@ZyphraAI: 今天我们发布 ZONOS2，我们的下一代实时 TTS 模型，具有高保真语音克隆功能。ZONOS2 是最…

今天，我们发布ZONOS2，这是我们新一代的实时TTS模型，具备高保真声音克隆能力。

ZONOS2是最具表现力的开源TTS模型，采用Apache 2.0许可发布，并在@AMD上的Zyphra Cloud上提供。

实时TTS一直不得不在质量和速度之间做出取舍。

而ZONOS2两者兼得——它是首个开源的稀疏MoE TTS模型，总参数量8B，激活参数900M。

ZONOS2速度快、推理高效，且极具表现力。

ZONOS2擅长声音克隆，使其成为目前听起来最自然的开源TTS模型。

它捕捉到了更多能体现声音独特性的细节，因此克隆的声音在各类说话者身上都令人信服。声音克隆是零样本的，无需微调。

ZONOS2预测Descript Audio Codec (DAC) Token，生成工作室级别的44.1 kHz音频。

DAC Token可最大程度提升质量，但比低保真自编码器更难建模。我们通过模型和数据规模的扩大弥补了这一差距，因此保真度不会以稳定性为代价。

对于文本，我们不使用音素转换器，而是让ZONOS2直接读取原始UTF-8字节。这带来了：

→ 更广泛的覆盖范围，尤其是低资源语言 → 在中文、韩文、日文上取得巨大提升 → 支持句子中途的语码切换

训练数据从约20万小时扩展到600万小时以上（约707年的音频）。

分阶段数据过滤在预训练、中期训练和退火阶段逐步提高文本转录一致性严格度。这减少了幻觉、误读和重复。

我们还发布了ZTTS1-Eval，这是一个新的TTS基准。

现有评估依赖过时的ASR和朗读语音。ZTTS1-Eval涵盖干净和野外场景的数据集，支持最多17种语言，使用现代评分器（Qwen3-ASR、ReDimNet、MSR-UTMOS），并包含韵律指标。

ZONOS2以Apache 2.0许可开放权重，并在限定时间内于Zyphra Cloud上免费使用。

在Zyphra Cloud上试用：http://cloud.zyphra.com 博客：http://zyphra.com/our-work/zonos2 权重：http://huggingface.co/Zyphra/ZONOS2 推理代码：http://github.com/Zyphra/ZONOS2 评估代码：http://github.com/Zyphra/ZTTS1-Eval…

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