@mattpocockuk: Alper是对的,及早设定软件质量预期确实很关键,例如明确称你正在构建的是一个“原型”…
摘要
这条推文强调了早期明确设定软件质量预期的重要性,例如将项目称为原型,以改善与AI代理的互动并防止不必要的过度工程化。
Alper是对的,及早设定软件质量预期确实很关键
例如,明确称你正在构建的是一个“原型”可以让你获得更好的体验
而如果代理检测到这是一个金融/医疗应用,你就会面临长时间的盘问
查看缓存全文
缓存时间: 2026/09/10 16:26
Alper 说得对,尽早设定对软件质量的预期确实关键
比如,明确把你构建的东西称为“原型”能让你获得更顺畅的开发体验
而如果 Agent 检测到这是金融/医疗应用,你就会面临漫长的反复盘问
Alper Ortac (@alperortac): 温馨提示所有使用 /grill-me 的用户
记得告诉 Agent:“提醒一下,我们不想在这儿过度工程化任何东西”
看,接下来的整个会话都变成了愉快的决策过程,无需额外周折
当然,对于某些需要特定解决方案的复杂问题…
相似文章
@mattpocockuk: 我越是用原型取代计划,产出就越好。谁会想到低保真原型更…
Matt Pocock 认为,用低保真原型取代计划会产生更好的结果,这与软件开发中详细规格说明的趋势相反。
@mattpocockuk: 我的技能组合中缺少的是复合工程所具备的东西——你的流程随时间改进的承诺……
一条推文探讨了AI技能在流程持续改进方面的不足,提出一个潜在工具如'/improve-me',用于更新编码标准并优化智能体行为。
@mattpocockuk:借鉴自@dexhorthy的一个妙招:刚开始搭建软件工厂时,务必保持微型化。别急着让它……
这条推文分享了在构建软件工厂进行问题分类时从小处着手的建议,强调在扩展前进行渐进式调整和建立信任。
@mattpocockuk: 软件开发中的三大主要'准备'活动是:- 讨论:确定要构建什么 - 研究:总结相关...
一位开发者概述了软件开发中的三项主要准备活动(讨论、研究、原型),并询问为什么AI在这些领域的实用性没有更早显现。
@mattpocockuk: 你可能正在犯的一些错误:你的投入程度过高 你的 skills 太长 你在开始工作前没有对齐……
Matt Pocock 列举了开发者在使用 AI 编码代理时常犯的错误,包括投入程度不当、提示词过长、自动化检查薄弱、代码库导航能力差以及代理自主性不足等。