MiniMax2.7 @47tg 1200pp
摘要
MiniMax2.7模型发布，拥有47万亿参数和1200页上下文长度。
暂无内容
相似文章
@stevibe：MiniMax M2.7 有 230B 参数，家里真能跑？我用 Unsloth 的 UD-IQ3_XXS（80 GB）在 4 套配置上实测：…
MiniMax M2.7 有 230B 参数，家里真能跑？我用 Unsloth 的 UD-IQ3_XXS（80 GB）在 4 套配置上实测：4×RTX 4090（96 GB）：71.52 tok/s，首 token 延迟 1045 ms；4×RTX 5090（128 GB）：120.54 tok/s，首 token 延迟 725 ms；1×RTX PRO 6000（96 GB）：118.74 tok/s，首 token 延迟 765 ms；DGX
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
MiniMaxAI发布了MiniMax-M2.7，这是一个开放权重模型，具备自我进化能力、先进的智能体团队支持，并在软件工程基准测试中表现出色（SWE-Pro上56.22%，MLE Bench Lite上66.6%奖牌率），在生产事故恢复和专业工作任务中有显著应用。
MiniMaxAI/MiniMax-M3
MiniMax 发布 M3，一款原生多模态模型，拥有100万上下文和约4280亿参数，采用 MiniMax Sparse Attention (MSA) 实现高效长上下文处理，达到前沿级别的编码和智能体性能。
MiniMax 承诺在发布百万上下文模型后公开 M3 权重（2 分钟阅读）
MiniMax 通过 API 发布了 M3，这是一款拥有 100 万 token 上下文窗口并支持原生多模态输入的模型。该公司承诺在 10 天内发布开源权重和技术报告。
MiniMax M3（2分钟阅读）
MiniMax 推出了 M3，这是首个结合编程、智能体与多模态能力的开源权重模型，通过稀疏注意力机制支持高达 100 万 token 的上下文。