@LangChain: @hwchase17 joined @browserbase founder @pk_iv on the latest episode of the Navigators podcast. Great talk on: Why the b…

🎧 @hwchase17 joined @browserbase founder @pk_iv on the latest episode of the Navigators podcast.

Great talk on: ✅ Why the best agent builders lead with the outcome they’re going for + let the tools follow ✅ Why a model gateway needs to be core infrastructure, not something bolted on later

YouTube: https://youtube.com/watch?v=oP_W7GuP6OA&feature=youtu.be…

Spotify: https://open.spotify.com/episode/65ipDP5AJGWrwtqaPBHg4r?si=vBz6n5nWQoGItULA1VVl_w&nd=1&dlsi=d7545200edf34d00…

TL;DR： LangChain联合创始人Harrison Chase与Browserbase创始人Paul Klene深入探讨了代理（Agents）开发的本质、LangChain从开源项目到商业平台的演变历程，以及他们对AI基础设施未来的共同见解。

LangChain的起源与早期发展

LangChain最初是一个个人业余项目，始于2022年秋天。Harrison Chase在离开前一份工作后，通过参加聚会和观察生成式AI领域的发展，注意到图像生成和大型语言模型（LLM）的早期应用模式。他将其中的共性整合成一个开源的Python包并分享出来，当时甚至因为得到了Andrej Karpathy的点赞而兴奋不已。

项目的转折点发生在ChatGPT发布之后，所有人都开始尝试构建AI体验，而LangChain关注的核心正是“代理”（Agents）。Chase回忆道：“我们在感恩节假期讨论为一个类命名，最终叫它‘代理执行器’（Agent Executor）。‘代理’这部分是对的，‘执行器’这部分不太好，起得真糟。但我们那时就在思考让大语言模型在一个循环中运行这样的事情。”

随后几个月，随着项目在开发者社区中迅速普及，公司于2023年初成立。Chase强调，早期社区的支持至关重要，许多早期贡献者（如现于Cursor工作的Sam Whitmore）都是他的前同事或通过开源社区结识的同行。

从开源到商业化：LangChain的演变

公司的发展路径清晰地划分为几个阶段：

1. 开源框架与LangSmith的诞生（2023）：最初的开源框架LangChain推出后，团队很快意识到构建可靠代理的最大挑战在于可观察性和评估。因此，他们推出了第一个商业产品LangSmith，专注于帮助工程师调试和评估代理的性能。该产品于2023年夏天正式发布。

2. 应对变化，推出LangGraph（2024）：AI领域变化极快，早期构建代理的基础组件感觉像“脚下的流沙”。为应对这一挑战并满足开发者对底层控制的需求，团队在2024年初推出了第二个框架LangGraph。它强调完全透明，没有隐藏的提示词或认知架构，赋予开发者最大控制权。

3. 趋于稳定与深度整合（2025年至今）：到2025年，代理技术因模型能力的提升（如Claude Code）和工具技巧的成熟而开始稳定。LangChain对开源部分进行了大规模重构，将LangChain构建在LangGraph之上，并推出了更有主见的深度代理（Deep Agents） 套件。同时，商业平台LangSmith也集成了更多基础设施功能，如部署、沙箱、网关和无代码构建器，形成了一个完整的运行与部署平台。

Chase反思道，如果重来，他会更早构建网关（Gateway），并更早认识到推理服务（Inference） 和编程代理（Coding Agents） 市场的巨大潜力。

代理（Agents）的哲学：工具与结果

在采访中，双方就代理开发的核心理念进行了探讨。

• 警惕“工具至上”：Harrison Chase明确表示，当候选人只会谈论如何使用代理来完成工作时，他认为这是一个负面信号。“代理有其擅长之处，也有其不擅长之处。过度关注工具而非结果并非好事。”他更推崇构建一个能够快速迭代的团队、流程和文化。
• 代码即记忆：对于编程代理与网页浏览代理的相似性，Chase指出，代码能够创建可被未来代理引用的记忆或技能。这种模式对于高度重复的浏览任务非常有益。
• 市场趋势的循环：Browserbase创始人Paul Klene在谈到其产品Stagehand的演变时表示，随着模型能力的增强，他们将重点从打包提示词转向提供优化的底层工具（如精确的鼠标移动指令）。他认为，市场经历了一个循环：从为AI代理构建完全定制的工具，回归到使用现有人类工具，因为模型正是在这些工具上训练的。他总结道：“我相信模型能力会收敛到人类能力，因此，让代理拥有自己的文件系统非常合理。”

开源生态的变化

两位创始人都观察到开源AI项目生态发生了显著变化。Chase指出，现在项目的受欢迎程度会出现巨大的峰值（如AutoGPT、OpenClaw），但早期的社区感可能减弱了。原因在于大量AI生成的PR和issue涌入，质量参差不齐，给维护者带来了筛选和管理上的挑战。

总结与展望

整个对话展现了AI应用层从快速探索到逐步稳定、从追求高级抽象到回归实用工具的过程。无论是LangChain从框架到平台的演进，还是Browserbase从基础设施到开发工具的拓展，都体现了创始人对“控制力”、“可靠性”和“开发者体验”的持续追求。他们共同认可，构建健壮的代理系统仍然极具挑战，而未来的方向在于更好地平衡模型的自主能力与人类的控制意图。

来源： YouTube Video