论文页面 - ChronoLens：跨时间、跨语言、跨语言层面的语言变化测量

来源：https://huggingface.co/papers/2608.03507

摘要

历史语言变化影响形态学、句法学、语义学和语用学，然而计算研究通常使用不兼容的表征来考察这些层面，因此无法确定它们是否在不同语言中共同演化。我们通过在一个统一分析空间中探究变化的幅度和方向如何随语言层面、语言及历史时期而变化，来解决这一问题。我们提出了ChronoLens框架，它结合了冻结的多语言语言模型、特征对齐的交叉编码器（crosscoders）以及事后语言干预，并将其应用于来自五个议会传统、时间跨度1803至2026年的4498万份文档、约172亿个token。由此得到的稀疏表示与语言学统计的一致性远强于稠密嵌入或池化稀疏自编码器（ρ=0.72，对比0.29和0.28），并揭示出：在同一语言内部，形态学、句法学、语义学和语用学的变化幅度大体相当；而不同语言在变化发生的时间、变化幅度大小以及变化方向上则存在显著差异。这些发现表明，历史语言变化是一个结构化的、多维的过程：相似的变化幅度可能掩盖不同的演变轨迹，而有意义的跨语言比较需要同时测量距离和方向。

查看 arXiv 页面 (https://arxiv.org/abs/2608.03507)查看 PDF (https://arxiv.org/pdf/2608.03507)添加到收藏夹 (https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2608.03507)

在您的智能体中获取此论文：

hf papers read 2608\.03507

没有最新的 CLI？curl \-LsSf https://hf\.co/cli/install\.sh \| bash

引用此论文的模型0

暂无模型关联此论文

在模型 README.md 中引用 arxiv.org/abs/2608.03507，即可在本页面关联该模型。

引用此论文的数据集0

暂无数据集关联此论文

在数据集 README.md 中引用 arxiv.org/abs/2608.03507，即可在本页面关联该数据集。

引用此论文的Space0

暂无Space关联此论文

在Space README.md中引用 arxiv.org/abs/2608.03507，即可在本页面关联该Space。

收录此论文的收藏集0

暂无收藏集收录此论文

将此论文添加到收藏集 (https://huggingface.co/new-collection) 以从本页面关联它。