@MaximeRivest: 面向图像的复合 AI 系统被严重低估了。我们需要 gepa、dspy、autoresearch 风格的优化方案,来实现从……

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摘要

Maxime Rivest 指出,面向图像的复合 AI 系统目前被严重低估,他建议借助 DSPy 和 GEPA 等优化框架,实现涉及 SAM 与分类器的流水线自动化构建。

面向图像的复合 AI 系统被严重低估了。我们需要 gepa、dspy、autoresearch 风格的优化方案,来实现从“图像 -> 区域”向新阶段的跨越:在该阶段中,SAM 的提示词、微调分类器、scipy 图像变换以及 numpy 自定义流水线,都将由一个大型反思模型自动完成优化。
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