@berryxia: 兄弟们，MemOS 2.0 开源项目又更新了！ Github 已经斩获9.3K Star ~ 这次直接把“AI记忆”从高级剪贴板升级成了真·执行即学习。 以前很多记忆方案，就是把聊天记录存下来，加个语义检索，看起来有记忆，实际上还是RAG…
摘要
MemOS 2.0开源项目更新，引入“执行即学习”机制，让AI Agent在完成任务时自动拆解、提炼经验，从原始轨迹到肌肉记忆分层进化，实现越用越懂用户的专属助手。
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缓存时间: 2026/05/21 17:38
兄弟们，MemOS 2.0 开源项目又更新了！ Github 已经斩获9.3K Star ~
这次直接把“AI记忆”从高级剪贴板升级成了真·执行即学习。
以前很多记忆方案，就是把聊天记录存下来，加个语义检索，看起来有记忆，实际上还是RAG那一套。
这次MemOS Local Plugin 2.0最狠的功能，叫“执行即学习”。
它不只记你说过什么，而是当Agent帮你完成任务的时候，把整个执行过程拆成可学习的单元。
哪一步找到了关键线索，哪一步只是低效试探，哪次反思带来了后续成功。
这些经验会自动分层提炼：
最底层是原始轨迹，往上是通用套路，再往上是长期世界模型，最上层变成肌肉记忆的技能。
双重反馈机制自动评分，有用的反复强化，低效的慢慢淡忘。
以前用OpenClaw写工具，第一轮磨出来的代码风格、命名习惯、错误处理方式，换个对话或者过两天基本就丢了，又得从头讲一遍。
现在2.0上线后，第二天新任务，它自己就把上一轮我们一起磨出来的那套写法直接用上了。
这已经不是“记住上下文”了，而是Agent在帮你干活的同时，自动在复盘、提炼、进化。
越用越懂你，越用越像你的专属助手。
这次还支持Hermes和OpenClaw无缝迁移，一行命令就能装，Memory Viewer把整条记忆链路看得清清楚楚。
还是有点意思给Hermes 和OpenClaw 都可以整起来
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耳朵 (@RookieRicardoR): MemOS 又有新进展了。
现在搞 AI Memory 的方案不少，但很多还是把聊天记录存下来这个层面，看着像有记忆，实际上就是给 markdown 加了一个语义检索。
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