@elliotchen100: 翻译一下盛大旗下 MiroMind 这个工作。 post-training 的下一站，可能就是科学发现本身。 简单说，就是训练一个模型，让它能在不同学科里自己提出科研假设。物理化学生物都能用一套方法，论文中了 ICML 2026，代码开源…
摘要
该论文提出了一种可扩展的监督微调方法，用于训练语言模型跨学科提出科研假设，已被ICML 2026接收，代码已开源。
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缓存时间: 2026/05/19 06:44
翻译一下盛大旗下 MiroMind 这个工作。
post-training 的下一站，可能就是科学发现本身。
简单说，就是训练一个模型，让它能在不同学科里自己提出科研假设。物理化学生物都能用一套方法，论文中了 ICML 2026，代码开源，非常有料。
post-training 卷到这个方向，搞不好 2026 下半年会出一堆类似工作。
MiroMindAI (@miromind_ai): We post-train LLMs for math, for code, for instruction-following. Why not for scientific discovery?
🫎 MOOSE-Star (ICML 2026) : the first scalable SFT recipe for discipline-agnostic scientific hypothesis discovery. https://t.co/TMrt0FHXvP
By @Yang_zy223 & @LidongBing from
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