我在生产环境前想要的智能体技能栈

我不断看到关于智能体的讨论将技能定义为“智能体可以使用工具X”。这对生产环境来说显得过于松散。技能应该更接近一种契约：智能体被允许提议什么，需要什么输入，可以触发哪些副作用，必须产生什么证据，以及运行时在半路失败时如何恢复。 在我信任一个智能体处理真实工作流之前，我想要的技能栈： 规划技能：将模糊目标转化为显式步骤序列。计划应成为数据，而不仅仅是隐藏的上下文。 工具使用技能：知道调用哪个工具，同时发出精确的负载模式、版本和预期收据。 权限技能：检查当前步骤是否被允许。不仅仅是“此智能体可以访问CRM”，而是“此具体更新对于此账户、此用户和此策略状态是允许的”。 恢复技能：决定超时、崩溃、重复请求、部分写入或未知外部状态后发生什么。这应该主要是确定性的。 观察技能：以操作员实际可用的方式总结当前状态——发生了什么、什么在等待、什么可以安全重试、什么需要人工介入。 预算技能：控制令牌消耗、工具消耗、延迟和重试限制。一个没有预算的自主智能体只是对你自己的系统进行非常礼貌的拒绝钱包攻击。 升级技能：知道何时停止。某些操作需要人工批准令牌后才能继续。 我目前的倾向是：模型可以擅长规划、解释混乱输入和提议行动。但执行层应拥有权限、收据、幂等性和恢复。 好奇其他人如何在其智能体系统中定义“技能”。它们主要是提示、工具包装器、工作流节点、策略还是其他东西？