在过去的17天里，我的 Claude 20x 和 Codex 20x 订阅账户上，因为消耗 token 而烧掉了 6000 美元。

但仅仅通过修复一个问题，我就完成了大量的工作。

我使用 Fable 5.1（超高模式）进行规划，使用 GPT 6 Astra（高模式）来执行。

这两个模型思考很多，消耗大量 token。

我通过“精益思维”技能解决了这个问题。

我强迫 Fable 和 Astra 只做以下几点：

1. 首先理解任务。
2. 制定合理的执行计划。
3. 重用已有的有效部分。
4. 只构建必要的部分。
5. 验证工作成果。
6. 修复任何问题。
7. 任务完成即停止。
8. 解释已构建的内容。

这为我节省了数小时时间，并节省了近35%的 token，且质量没有下降（我对相同的11个构建任务在应用和不应用该技能的情况下都进行了测试，结果实际上更好）。

我已经将这个技能上传到 GitHub，现在将其开源。请享用。

在这里： https://github.com/Cjbuilds/lean-thinking…

Cjbuilds/lean-thinking

来源：https://github.com/Cjbuilds/lean-thinking

精益思维横幅

lean-thinking

精益思维帮助 AI 编程代理保持专注并完成工作。它告诉代理要充分规划、构建所需内容、检查结果，然后停止。

当代理花费过多时间规划、不断添加额外工作或重复构建已存在的功能时，请使用此技能。简单任务保持简单。有风险的任务仍然会进行必要的检查。

工作原理

• 首先理解任务。
• 制定简单计划。
• 重用已有有效部分。
• 只构建必要内容。
• 检查是否有效。
• 修复任务中发现的问题。
• 完成并检查后停止。
• 解释更改内容及剩余限制。

它遵循您的要求，并在必要时请求许可。它不会为了缩短答案而跳过必要的工作。

安装

克隆此仓库，然后将技能文件夹复制到您的项目中：

``sh git clone https://github.com/Cjbuilds/lean-thinking.git

将下面的 `/path/to/lean-thinking` 替换为克隆位置。在替换之前，请先查看现有的已安装副本。

对于 Codex：

``sh
mkdir -p .agents/skills
cp -R /path/to/lean-thinking/skills/lean-thinking .agents/skills/

对于 Claude Code：

``sh mkdir -p .claude/skills cp -R /path/to/lean-thinking/skills/lean-thinking .claude/skills/

## 使用方法

在请求中通过名称调用它：

``text
使用 $lean-thinking 为这个报告页面添加 CSV 导出功能。

代理会读取相关代码，制定计划，执行工作，并检查结果。

检查包

检查器仅使用 Python 标准库：

``sh python3 scripts/check.py

它验证技能元数据和包结构、必需的安装说明以及本地 README 链接。

## 文件结构

``text
lean-thinking/
├── assets/
│   └── banner.png
├── eval/
│   └── RESULTS.md
├── scripts/
│   └── check.py
├── skills/
│   └── lean-thinking/
│       └── SKILL.md
├── LICENSE
└── README.md

限制

此技能无法恢复缺失的证据、授予权限或使高风险更改变得安全。其结果仍取决于代理的工具、可用上下文和判断力。它不承诺控制私有推理或减少 token 使用。

许可证

MIT。使用它，改编它，分享它。