保障智能基础设施

NVIDIA Blog 2026/08/17 12:34 新闻

ai-infrastructure nvidia openai compute power-security data-centers strategic-partnership

摘要

NVIDIA宣布与SB Energy和OpenAI合作，为AI工厂确保大规模电力基础设施，强调计算资源在推动AI经济中的战略重要性。

<div id="bsf_rt_marker"></div>AI工厂是AI时代的定义性基础设施——在这里，计算将能源和数据转化为智能，为每个企业、行业和国家提供动力。 在AI经济中，计算就是收入。 AI工厂需要一整套关键资源：先进芯片、封装、内存、网络——以及土地、电力和外壳。 正如NVIDIA利用其规模、长期视野和供应链合作伙伴关系来确保关键半导体资源一样，我们现在正在应用相同的纪律，专门为NVIDIA AI工厂确保LPS容量。 今天，我们与SB Energy合作，在俄亥俄州朴茨茅斯的卓越PORTS-Pike技术园区确保LPS容量，以容纳NVIDIA计算。OpenAI将是租户。 <h2>LPS：下一个战略资源</h2> 对于绝大多数NVIDIA客户来说，确保LPS长期以来一直是其基础设施战略的一部分。 全球最大的云服务提供商和投资级企业拥有资产负债表、基础设施专业知识和长期合同来独立确保LPS。他们使用NVIDIA加速计算、网络、系统和软件构建和运营AI工厂。 这种模式将继续代表NVIDIA的大部分业务。 但前沿AI实验室不同。 前沿AI实验室对训练和推理计算的需求巨大，但许多实验室的增长速度超过了其资产负债表和长期信用状况所能支持的水平。它们可能有强劲的客户需求和快速增长的收入，但仍缺乏确保AI工厂基础设施所需的数十年基础设施合同和投资级融资能力。 它们的增长日益受限于计算的可用性，而非算法或客户需求。 对于这些公司来说，更多的计算意味着更多的智能、更多的产品、更多的用户和更多的收入。NVIDIA正在帮助提供驱动这一飞轮的基础设施。 <h2>PORTS-Pike：NVIDIA计算的多代站点</h2> OpenAI将在PORTS-Pike构建和运营一个世界级的AI工厂。该AI工厂将使用NVIDIA的全栈DSX AI工厂平台，包括GPU、CPU、网络和基础设施软件。 初始部署预计提供4.25吉瓦的AI工厂容量。在PORTS-Pike部署的每一代NVIDIA AI工厂系统可能代表大约150万NVIDIA GPU，或大约1500亿至2000亿美元的NVIDIA收入。在20年内，该站点可以支持多个升级周期。 这是基本的经济要点：LPS承诺确保了一个长期存在的AI工厂站点，而内部的NVIDIA计算可以重复升级。每一代新系统都能提供更高的产量、更多的智能和更好的经济效益。 NVIDIA也可能选择将PORTS-Pike的安排扩展到初始的4.25吉瓦之外，以确保剩余的3.75吉瓦容量。 <h2>OpenAI和NVIDIA扩展计算机会</h2> 更广泛地说，OpenAI已承诺到2030年大量部署NVIDIA AI基础设施。OpenAI现有和计划的承诺代表大约12吉瓦的NVIDIA计算，如果NVIDIA将PORTS-Pike安排扩展到初始的4.25吉瓦之外，有机会扩展到大约16吉瓦。 在这些水平上，该机会代表着到2030年大约6000亿美元的NVIDIA计算。 <h2>重要问题</h2> NVIDIA保证什么，以及多长时间？ NVIDIA正在为PORTS-Pike的大约4吉瓦LPS基础设施提供20年的支持，确保一个将独家部署NVIDIA计算的站点。 我们的支持仅限于租赁和电力支付的特定部分，以及指定的残值承诺——不包括站点的全部成本或租户的所有义务。 随着数据中心在2028年至2030年间投入服务，保证将分阶段生效。随着OpenAI支付租金和容量上线，NVIDIA的剩余风险会减少。 为什么NVIDIA要保证PORTS-Pike？ LPS已成为AI工厂部署的关键限制因素。NVIDIA正在选择性地确保卓越站点，在这些站点上我们可以容纳多代NVIDIA计算并满足持久的客户需求。 该站点的生产寿命延伸至多代NVIDIA系统，每一代都能产生比前一代更多的智能和收入。 这是循环融资吗？ 不。OpenAI将支付租金。 NVIDIA利用其规模和长期视野来确保PORTS-Pike以容纳NVIDIA计算。这与我们应用于供应链管理的纪律相同：当我们在客户需求上有可见性并且这样做能够实现长期生产能力时，我们确保关键投入。 如果OpenAI将来不使用该站点，PORTS-Pike会发生什么？ NVIDIA计算是通用、可替代且广泛采用的。容量可以转售给NVIDIA全球云服务提供商、企业、AI实验室和初创公司生态系统中的另一个合格租户。 CUDA使NVIDIA计算不仅仅是硬件。它为开发人员和NVIDIA工程师提供了一个共同平台，以持续改进已安装系统。 CUDA使NVIDIA计算具有通用性。通用性使其可替代。可替代性驱动利用率和持久性——使NVIDIA计算成为生产性资产：可租赁和可融资。 像PORTS-Pike这样的卓越站点的价值不仅限于一个客户或一代计算。NVIDIA的标准化平台、广泛的开发者生态系统和庞大的潜在用户市场支持随着时间的推移重新部署生产能力的能力。 NVIDIA将确保多少LPS？ 它将是战略性和纪律性的。

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缓存时间: 2026/08/17 15:35

# 守护智能的基础设施来源：https://blogs.nvidia.com/blog/securing-the-infrastructure-of-intelligence/ AI工厂是AI时代的决定性基础设施——在这里，计算将能源和数据转化为驱动每个企业、行业和国家的智能。在AI经济中，计算即收入。 AI工厂需要全栈关键资源：先进芯片、封装、内存、网络——以及土地、电力和外壳。正如英伟达利用其规模、长期视野和供应链合作来保障关键半导体资源一样，我们现在正运用同样的原则，为英伟达AI工厂独家保障LPS（长期电力供应）容量。今日，我们与SB Energy合作，在俄亥俄州朴茨茅斯卓越的PORTS-Pike科技园保障LPS容量，以承载英伟达的计算资源。OpenAI将成为该场地的租户。 ## **LPS：下一个战略资源** 对于绝大多数英伟达客户而言，获取LPS长期以来一直是其基础设施战略的一部分。全球最大的云服务提供商和投资级企业拥有资产负债表、基础设施专业知识和长期合同，可以独立保障LPS。他们使用英伟达加速计算、网络、系统和软件来构建和运营AI工厂。这一模式将继续代表英伟达的大部分业务。但前沿AI实验室有所不同。前沿AI实验室对训练和推理计算有着非凡的需求，但其中许多的增长速度超出了其资产负债表和长期信贷状况所能支持的范围。它们可能拥有强劲的客户需求和快速增长的收入，但仍缺乏独立保障AI工厂基础设施所需的数十年期基础设施合同和投资级融资能力。它们的增长日益受到限制，并非因为算法或客户需求，而是因为计算资源的可用性。对于这些公司而言，更多的计算意味着更多的智能、更多的产品、更多的用户和更多的收入。英伟达正在助力提供驱动这一飞轮的基础设施。 ## **PORTS-Pike：承载多代英伟达计算的场地** OpenAI将在PORTS-Pike建造并运营一个世界一流的AI工厂。该AI工厂将使用英伟达的全栈DSX AI工厂平台，包括GPU、CPU、网络和基础设施软件。初始部署预计将提供4.25吉瓦的AI工厂容量。在PORTS-Pike部署的每一代英伟达AI工厂系统，可能代表着大约150万块英伟达GPU，或大约1500亿至2000亿美元的英伟达收入。在20年的生命周期内，该场地可支持多次升级周期。这是关键的经济要点：LPS承诺保障了一个长期存在的AI工厂场地，而内部的英伟达计算资源可以反复升级。每一代新系统都能带来更高的产出、更多的智能和更优的经济性。英伟达也可能选择将PORTS-Pike的协议扩展至初始4.25吉瓦之外，以获取剩余的3.75吉瓦容量。 ## **OpenAI与英伟达共同扩展计算机遇** 更广泛地说，OpenAI已承诺到2030年将大规模部署英伟达AI基础设施。OpenAI现有及已规划的承诺代表着大约12吉瓦的英伟达计算容量。若英伟达将PORTS-Pike协议扩展至初始4.25吉瓦之外，容量有机会扩大到约16吉瓦。在此规模下，该机会代表着到2030年大约6000亿美元的英伟达计算价值。 ## **重要问题解答** **英伟达的担保范围及期限是什么？** 英伟达为PORTS-Pike约4吉瓦的LPS基础设施提供约20年的支持，以保障一个将专门部署英伟达计算资源的场地。我们的支持仅限于租赁和电力支付的特定部分，以及指定的残值承诺——而非场地的全部成本或租户的所有义务。该担保将在2028年至2030年间数据中心陆续投入运营时分阶段生效。随着OpenAI支付租金和容量上线，英伟达的剩余风险敞口将随之下降。 **为何英伟达要为PORTS-Pike提供担保？** LPS已成为AI工厂部署的关键制约因素。英伟达正在有选择性地获取卓越场地，以承载多代英伟达计算资源并服务持久的客户需求。该场地的生产性生命周期贯穿英伟达系统的多代产品，每一代系统都能比前一代产出更多的智能和收入。 **这是否属于循环融资？** 不是。OpenAI将支付租金。英伟达利用其规模和长期视野来确保PORTS-Pike能够承载英伟达计算资源。这与我们应用于供应链管理的原则相同：当我们能够预见客户需求，并且这样做能够实现长期生产能力时，我们就保障关键资源的供应。 **如果OpenAI将来不再使用该场地，PORTS-Pike会怎样？** 英伟达计算资源具有通用性、可替代性，并被广泛采用。该容量可以转售给英伟达全球生态系统中的其他合格租户，包括云服务提供商、企业、AI实验室和初创公司。 CUDA使英伟达计算不仅仅是硬件。它为开发者和英伟达工程师提供了一个共同平台，以持续改进已部署的系统。 CUDA使英伟达计算具有通用性。通用性使其具备可替代性。可替代性驱动了利用率和持久性——使英伟达计算成为一项生产性资产：可租赁且可融资。一个卓越场地的价值，如PORTS-Pike，并不限于单个客户或单代计算产品。英伟达的标准化平台、广泛的开发者生态系统以及庞大的潜在用户市场，支持着随时间推移重新部署生产能力的能力。 **英伟达将获取多少LPS？** 这将是战略性且有纪律的。大多数英伟达客户将继续自行获取LPS。承载英伟达计算资源的绝大部分LPS，将继续由CSP（云服务提供商）、企业、主权AI构建者和其他客户直接获取。英伟达将有选择性地聚焦于那些具有可见、持久需求，且能支撑多代英伟达计算资源的卓越场地。 PORTS-Pike代表了英伟达征程中的下一步。我们始于构建加速计算芯片。随后扩展至系统、网络、CUDA和全栈AI工厂。如今，我们正在助力获取构建这些工厂所需的关键基础设施。英伟达是全栈AI基础设施平台。我们正投资于AI工厂的长期基石，使我们的客户能够一代又一代地部署世界上最高效的计算平台。通过保障承载英伟达计算资源所需的关键资源，我们能够助力全球最具创新力的公司构建驱动智能时代的AI工厂。

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