@neural_avb: RLMs 现在可以通过 `fast-rlm` 访问 MCP 服务器 - 通过 stdio 或 http 连接任意 MCP - RLM 可访问所有 MCP 工具、资…

X AI KOLs Timeline 工具
rlm mcp repl python integration tool open-source

摘要

fast-rlm 使强化学习模型能够通过 stdio 或 HTTP 访问 MCP 服务器，允许使用工具和获取资源，结果保存为 REPL 中的 Python 变量以节省输入令牌。

RLMs 现在可以通过 `fast-rlm` 访问 MCP 服务器 - 通过 stdio 或 http 连接任意 MCP - RLM 可访问所有 MCP 工具、资源、模板 - 结果保存为 REPL 中的 Python 变量（不直接加载到 LM 中，节省输入令牌） 演示应用：RLM 深度研究，使用 filesystem MCP + webfetch MCP + html-to-md MCP ...
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/02 03:55

RLM 现在可以通过 fast-rlm 访问 MCP 服务器

  • 通过 stdio 或 http 连接任何 MCP
  • RLM 访问所有 MCP 工具、资源和模板
  • 结果作为 Python 变量保存在 REPL 中（不直接加载到 LM，节省输入 token）

演示应用：RLM 深度研究使用 filesystem MCP + webfetch MCP + html-to-md MCP …

相似文章

Llama.cpp现已全面支持MCP！

Reddit r/LocalLLaMA

llama.cpp现已全面支持适用于所有协议的模型上下文协议（MCP），可在其WebUI中直接实现智能对话和工具集成，无需外部依赖。