@neural_avb: RLMs 现在可以通过 `fast-rlm` 访问 MCP 服务器 - 通过 stdio 或 http 连接任意 MCP - RLM 可访问所有 MCP 工具、资…

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摘要

fast-rlm 使强化学习模型能够通过 stdio 或 HTTP 访问 MCP 服务器,允许使用工具和获取资源,结果保存为 REPL 中的 Python 变量以节省输入令牌。

RLMs 现在可以通过 `fast-rlm` 访问 MCP 服务器 - 通过 stdio 或 http 连接任意 MCP - RLM 可访问所有 MCP 工具、资源、模板 - 结果保存为 REPL 中的 Python 变量(不直接加载到 LM 中,节省输入令牌) 演示应用:RLM 深度研究,使用 filesystem MCP + webfetch MCP + html-to-md MCP ...
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缓存时间: 2026/06/02 03:55

RLM 现在可以通过 fast-rlm 访问 MCP 服务器

  • 通过 stdio 或 http 连接任何 MCP
  • RLM 访问所有 MCP 工具、资源和模板
  • 结果作为 Python 变量保存在 REPL 中(不直接加载到 LM,节省输入 token)

演示应用:RLM 深度研究使用 filesystem MCP + webfetch MCP + html-to-md MCP …

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