谷歌应该开源Gemini。全部开源。

# Google 应该开源 Gemini。全部开源。 - Thomas Unise 来源：https://blog.thomasunise.com/google-should-open-source-gemini-all-of-it/ Google 曾将 Transformer 带给世界。如今中国正在将模型带给世界。 问题就在这里。 2017 年，Google 的研究人员发表了《Attention Is All You Need》，这篇论文提出了 Transformer 架构，并成为现代大语言模型的基础。ChatGPT、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi —— 所有这些模型都活在 Google 帮助创造的这个世界里。 但 Google 已经无法掌控这个世界的走向。 它发明了基石，然后目睹 AI 行业将这份馈赠变成了公司、产品、开发者生态和万亿美元级别的预期。现在，同样的模式正在开放权重模型上重演。只是这一次，重心不在山景城。它正在向中国转移。 这就是为什么 Google 应该开源 Gemini。我的意思是，现在就做。 不是 Gemma 或某个小型边缘模型。而是真正的旗舰权重。那个模型家族——如果 Google 有这个胆量发布它，它将立刻成为美国开放权重的默认选择。 这也不是绝望之举，而是一个真正的战略。 Google 已经在与 OpenAI 和 Anthropic 进行一场残酷的闭源模型战争，并且正在落败。 在这个赛场上，Gemini 必须同时在产品精致度、基准测试、分发、开发者喜爱度、企业信任度、定价、速度、推理、编码、智能体能力和品牌认知上获胜。当市场越来越将前沿 AI 视为一个轮换的排行榜时，这是一场很难赢的战争。 在 2026 年的 Google I/O 大会上，Sundar Pichai 表示 Gemini 3.5 Pro 将在“下个月”发布。据报道，Google 后来将发布目标推迟到了 7 月，以便收集反馈并对模型进行调优。 这次延迟并不能证明 Google 无能。它表明的是一个团队拒绝在模型准备就绪前发布。但这正是我要说的重点。 封闭的前沿 AI 迫使 Google 和其他所有人玩一样的发布游戏。每一次错过窗口期、每一个基准测试、每一次延迟都会变成一则故事，成为 Google 在它自己帮助发明的领域里落后于人的证据。 开放权重将改变一切。 作为封闭产品，Gemini 只是拥挤的 API 市场中的又一个模型。而作为开放权重发布，Gemini 则变成了基础设施。 开发者不仅仅是测试它。他们围绕它构建。企业部署它、微调它、审计它、托管它、封装它，并使其成为内部技术栈的一部分。 这正是默认选择诞生的方式。 Google 比任何人都更明白这一点。Android、Chromium、Kubernetes 和 TensorFlow 都是 Google 一些最重要的胜利，它们来自于让技术变得过于有用、过于普及以至于无法忽视。Transformer 论文很可能是 Google 有史以来最有价值的开发者营销，它甚至看起来不像营销，而像研究。这就是魔力所在。 他们应该再来一次，但这次要有意为之。 这个论据之所以更具说服力，还因为开放权重市场并没有在等美国自己组织起来。 Z.ai 于 2026 年 6 月发布了 GLM-5.2，Artificial Analysis 在发布后不久将其列为智能指数上领先的开放权重模型。Z.ai 将该模型描述为为长时任务而构建，而外部观察者则重点提到其 MIT 许可的开放权重发布和强大的编码性能。 路透社报道称，中国的开源模型因其成本和技术优势正在全球范围内被广泛采用，而北京方面正在考虑对某些 AI 技术的访问进行限制。这应该让任何关心美国 AI 领导地位的人感到恐惧。 西方多年来一直认为开放模型是市场的低端产品。然后中国实验室利用它们赢得了开发者心智份额、企业实验和全球分发。 经济学是显而易见的。大多数企业 AI 工作并非诺贝尔级别的推理。它们是文档审阅、提取、搜索、编码辅助、邮件分类、工作流自动化、客户支持、分析、摘要和内部智能体。 对于这些工作，“足够好且足够便宜”总能击败“稍好但贵得多”。 这就是开放权重成为赢家的地方。一旦一家公司在一个模型家族上标准化，该模型就不仅仅是工具，而变成了一个平台决策。微调不断积累，评估框架得以建立，内部提示被编写，安全审查获得批准，工程师熟悉其特性。转换成本随之出现。 如果美国公司标准化在 Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM 或任何下一个开放排行榜上获胜的中国模型上，那就不只是一个定价故事了。这是一个平台故事。全球企业的默认 AI 技术栈开始向中国模型家族倾斜，因为美国的前沿实验室将他们最好的系统锁在 API 计价器背后。 Google 是唯一一家无需等待华盛顿、OpenAI、Meta 或其他任何人就能阻止这一趋势的公司。 OpenAI 确实发布了 gpt-oss，这是其自 GPT-2 以来的首个开放权重模型家族，包含 120B 和 20B 参数版本，采用 Apache 2.0 许可。 但 OpenAI 自己的资料将这些模型描述为开放推理模型，设计用于本地运行和数据中心，而不是其旗舰前沿产品线。它们很重要，但并非 OpenAI 交出皇冠上的宝石。 Google 的 Gemma 家族也是真实且有用的。Google 将 Gemma 4 描述为一个开放模型家族，基于与 Gemini 相同的研究和技术构建，设计为从云端服务器一直运行到笔记本电脑和手机。这很有价值。但它被明确地定位为 Gemini 的补充，而非替代品。 这就是差距所在。美国有开放模型。**但它没有一个开放的、前沿的默认选择。** Gemini 可以成为那个默认选择。 反对意见显而易见：Google 为什么要送出自己最好的模型？ 因为它可能获得的东西比它可能失去的东西更有价值。 Google 不需要让 Gemini 成为一个收费站。Google 需要让 Gemini 成为标准。 如果权重开放，Google 仍然可以在 Vertex AI 上销售最好的托管版本。它仍然可以销售企业支持、安全、监控、微调、部署、合规性封装、托管推理以及与 Workspace 和 Cloud 的集成。 Red Hat 靠 Linux 赚钱。Databricks 靠 Spark 赚钱。Google 可以通过托管、保护、加速和运营每个人都想使用的模型来赚钱。 模型权重将是分发策略。云将是变现层。 第二个反对意见是安全，是的，这确实很严重。但无论如何，这一天总会到来。 开放的前沿权重无法轻易召回。护栏可以被修改或移除。滥用将更难以监控。任何假装不是如此的人都是在自欺欺人。 但这个论点是有保质期的，并且正在过期。开放权重的前沿级模型已经存在。问题不再是强大的开放模型是否可用。它们是。问题是谁的模型会成为全球基础层。 如果 Google 扣留 Gemini，并不能阻止开放前沿 AI 的传播。它只能确保最重要的开放模型由其他人构建。 这一点也很重要，因为访问本身正在变得具有地缘政治性。 最近的报道已经表明，政府可能会施压限制对强大 AI 系统的访问，并且美国和中国都在考虑对先进模型进行控制。 封闭 API 可以被节流、封锁、制裁、提价或关闭。 一旦下载，开放权重就无法被撤销。这种永久性正是企业、初创公司、政府和研究实验室看重它们的原因。他们希望拥有可以检查、托管、隔离、微调和保留的模型。 如果美国想要引领开放 AI，它就必须发布一些值得在其之上构建的东西。 这就是 Gemini 重要的原因。 Google 拥有研究历史、基础设施、分发渠道、企业关系、云、开发者生态系统以及品牌记忆来实现这一点。 它是唯一一家可以开放一个真正的前沿模型，并合理地将其转化为平台胜利（而非商业模式自杀声明）的美国公司。 Anthropic 无法轻易做到这一点。其业务依赖于封闭模型的信任和高级访问权限。 OpenAI 已经开放了较小的模型，但其前沿战略仍然是封闭的。 Meta 可以尝试，但其开放模型的领先地位已受到挑战，并且他们正在推出 Spark。 Google 则不同。Google 最强大的时候，总是在将其核心技术转化为基础设施，并让世界在其之上构建。 人才故事只会让这个论点更加有力。Noam Shazeer，Transformer 论文原作者之一兼 Gemini 联合负责人，于 2026 年离开 Google 加入 OpenAI——此前 Google 据称在 2024 年支付了数十亿美元将他与部分 Character.AI 团队请回来。 John Jumper，诺贝尔奖得主 AlphaFold 科学家，也离开 Google DeepMind 加入了 Anthropic。 一些人员离职显然不会毁掉一个实验室。Google DeepMind 仍然人才济济。但象征意义很重要。 当与你最伟大的 AI 成就相关的人不断离开去往你正在追赶的公司时，答案不是继续防守。答案是改变战场。 开源 Gemini 将做到这一点。 它将把 Google 从一个封闭模型供应商转变为拯救美国开放权重生态系统的公司。 它将使 Gemini 成为那些不想在中国权重之上构建的开发者的默认基础模型。它将为企业提供一个可以自行托管的国产模型。 它将为华盛顿提供一个无需自己设计就能赢得国家竞争力的机会。 它将为 Google Cloud 提供一个巨大的推理和部署楔子。 它将使每一次微调、封装、基准测试、智能体框架和部署指南都成为 Google 免费的宣传分发。 最重要的是，它将让 Google 再次感觉像 Google。 过去的 Google 并不是通过把每一个重要想法都藏在计价器后面而取胜的。它是通过让自己变得不可或缺而取胜的。 它发表了论文。它构建了浏览器。它赠送了移动操作系统。它创造了世界之所以采用这些工具是因为它们好用得无法忽视。 AI 竞赛不需要另一个有着更好发布会视频的封闭 API。它需要一个强大到足以成为全球默认选择的美国开放权重模型。 Google 可以继续封闭 Gemini，继续与 OpenAI 和 Anthropic 在模型对模型、基准对基准、延迟对延迟的战场上战斗。 或者，它可以做一件那些公司难以轻易做到的事：发布权重，将 Gemini 转化为基础设施。 Google 曾经给世界提供过蓝图一次。 现在，它应该把模型给世界，并确立美国的开放权重领导者地位。