我们一直在分析人们如何在法律与合规任务中使用LLM（GDPR、AI法案等）。

Reddit r/ArtificialInteligence 新闻
llm legal compliance gdpr ai-act citation verification

摘要

对LLM在法律与合规任务中使用的分析显示，模型常常生成自信但无法验证的引用，引发了对AI输出可靠法律依据的质疑。

有一个问题反复出现：模型常常给出非常自信的法律答案，但引用的来源要么缺失、要么过时，要么无法追溯到官方整合来源。即使引用了某些内容，也不总是清楚它是否反映法律的当前版本。我很好奇其他人实际中是如何处理的：每次都依赖人工验证？还是已经有团队找到了解决AI输出“可验证法律依据”问题的可靠方法？
查看原文

相似文章

DLawBench：通过多轮法律咨询评估大语言模型

arXiv cs.CL

DLawBench是一个新的基准测试，用于评估大语言模型在多轮法律咨询中的表现，涵盖中国和美国法律，包含四种客户类型。实验表明仍有很大改进空间，最佳模型在法律推理上仅达到0.562。