Gartner认为到2027年，40%的agentic AI项目会被取消。我现在正在构建一个，我相信这个预测。

这周我又看到了那个统计数据，它给我的感受和一年前完全不同。不是因为模型变差了——它们显然没有——而是因为真正的失败模式没人警告过你：演示版运行完美，然后在生产环境中幻象悄然破灭。不是崩溃，也不是报错，只是智能体自信地基于错误数据继续运行，直到三天后数据看起来不对劲时才有人发现。我感觉大多数团队仍然在衡量错误的东西：能否一次性完成任务，而不是当工具响应格式错误或下游API超时时，第一百次会发生什么。我敢打赌，那40%的取消率主要来自这个差距——并非模型无能，而是没人去构建会安静失败的系统版本。好奇是否其他在生产中构建的人也看到了同样的情况，或者从你的角度来看，这个统计数据是否被夸大了。