将 OpenCode Zen 协议桥接到 Anthropic/OpenAI 兼容格式的高性能 API 代理，让 Claude Code、Codex CLI 等工具透明使用国产模型。

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Kiowx/opencode-cc

Source: https://github.com/Kiowx/opencode-cc

opencode-cc

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Anthropic / OpenAI → OpenCode Zen 多协议桥接代理，附带嵌入式 Web 控制面板。

opencode-cc 是一个高性能 Go 代理，对外暴露 Anthropic Messages API 和 OpenAI Chat Completions API（均支持流式与非流式），并将请求转发到 OpenCode Zen 网关的原生协议。Zen 上有 49 个模型分属 4 种协议——本代理按目标 model id 自动路由到正确的协议翻译器，让 Claude Code 透明地跑在 GLM / Kimi / DeepSeek / Qwen / Claude / GPT / Gemini 等模型上。

友情链接：linuxdo

┌────────────┐  POST /v1/messages   ┌──────────────┐  按 model 路由 ↓       ┌──────────┐
│ Claude Code│ ───────────────────> │ opencode-cc  │ ──────────────────────> │ OpenCode │
│            │ <── Anthropic SSE ── │   (Go)       │ <── 各协议 SSE ─────── │   Zen    │
└────────────┘                      └──────────────┘                         └──────────┘
                                       嵌入式 React 控制面板 ▲ /api/*
                                          SQLite（纯 Go，无 CGO）

4 种协议自动路由

Zen 不是单一 OpenAI 兼容端点——按模型来源分成 4 条路径。代理根据 model id 前缀自动选择：

每种协议实现 upstream.Protocol 接口的 TranslateRequest / TranslateResponse / TranslateStream 三个方法。

特性

• 完整工具调用支持。 Anthropic tool_use / tool_result 块在 OpenAI 协议下双向翻译为 tool_calls / role:"tool" 消息；Claude Code 的工具定义转成 OpenAI function tools。国产模型的 reasoning_content 扩展字段翻译为 Anthropic thinking 块。
• 4 协议自动路由。 根据 model id 前缀（claude-/qwen → Anthropic、gpt- → Responses、gemini- → Google、其余 → OpenAI），无需手动配置。
• OpenAI 客户端兼容。 支持 POST /v1/chat/completions 和 OpenAI 格式的 /v1/models，可直接接入 OpenAI SDK、Cherry Studio、ChatBox 等兼容客户端。 OpenAI 路径直接透传 Zen /go/v1/chat/completions 的原生 JSON/SSE 响应，不转换成 Anthropic 格式。
• Codex CLI 兼容。 提供 POST /v1/responses，将 Codex 使用的 Responses API 请求、流式文本事件和函数调用转换到 Zen；OpenAI 兼容模型走 /go/v1/chat/completions，Claude/Qwen 目标模型可走原生 /v1/messages。
• Anthropic 智能原生路由。 默认开启 native_anthropic，仅当目标模型是 claude-* / qwen* 时直连上游 /v1/messages 并保留 cache_control、Anthropic 原生 SSE 和其它扩展字段；GLM、DeepSeek、Kimi 等目标模型继续走转换模式。
• 49 个预置模型目录。 Models 页展示所有模型的价格、context、能力标签、协议徽章；Config 页可从目录里一键选模型加入映射。
• 单一静态二进制。 React SPA 通过 embed.FS 内嵌，运行时无需 Node；SQLite 用纯 Go 驱动，无 CGO，可干净交叉编译。
• Web 控制面板。 Dashboard（流量图、健康状态、模型分布）、Models（模型库浏览 + 筛选）、Inspector（实时请求列表，显示走的哪个协议）、Config（Zen 配置、代理鉴权、模型映射——热更新）。
• 面板密码保护。 在 config.json 或 Settings 页面设置 panel_token 后，访问 Web 控制面板需要先通过登录页验证密码。登录后以 HttpOnly Session Cookie（24 小时有效期）维持会话；支持从侧边栏一键退出登录。未设置 panel_token 时面板保持开放（适合本地单机使用）。
• 客户端 API Key 管理。 可在控制面板创建、停用和删除客户端密钥，并为每个密钥设置总 token 配额、每日 token 限额和允许访问的 IP；用量会自动统计。
• 默认安全。 恒定时间 Bearer token 鉴权、请求体大小限制、单请求 panic 恢复、优雅关闭。

快速开始

前置条件

• Go 1.22+
• Node 20+（仅构建 UI 时需要；运行时不需要）
• 一个 OpenCode Zen API key——到 opencode.ai/auth 登录、添加账单信息、复制 API key

构建与运行

make            # 构建前端 + Go 二进制 -> ./opencode-cc
./opencode-cc   # 启动于 :8787，自动创建 config.json 与 data/opencode-cc.db

打开控制面板 http://localhost:8787/，进入 Config 标签页：

1. 在 “Upstream (OpenCode Zen)” 卡片填入你的 API key
2. 点 “Test connection” 确认能连通
3. 在 “Model mappings” 里调整 Claude Code 模型名到 Zen 模型的映射（默认已预置几条省钱组合，例如 claude-sonnet-4-5 → glm-5.1）

然后指向 Claude Code：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8787
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=local    # 未设 token 时任意值都行
claude

如果你的上游 Base URL 支持 Anthropic Messages（例如 <base>/v1/messages），默认会使用 Anthropic 智能原生路由。也可以显式设置：

export OPENCODE_CC_UPSTREAM=https://opencode.ai/zen/go
export OPENCODE_CC_NATIVE_ANTHROPIC=true

开启后，代理会先按映射表解析目标模型：claude-* / qwen* 目标模型直连上游 /v1/messages，只改写 model；其它目标模型仍转换到 OpenAI Chat Completions。例如上面配置中，Claude/Qwen 目标模型会转发到 https://opencode.ai/zen/go/v1/messages。原生路径会同时发送 Authorization: Bearer <key> 和 x-api-key: <key>，兼容 OpenAI/Anthropic 两种鉴权风格。

使用 OpenAI SDK 或兼容客户端时，将 Base URL 设置为 http://localhost:8787/v1：

客户端的接口类型必须选择 OpenAI。如果请求路径是 /v1/messages，说明客户端仍处于 Anthropic 模式， 此时响应会按 Anthropic Messages 协议转换，而不是 OpenAI 原生透传。

export OPENAI_BASE_URL=http://localhost:8787/v1
export OPENAI_API_KEY=local          # 开启客户端鉴权后改为控制面板创建的 API Key

curl http://localhost:8787/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.1","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

接入 Codex CLI

Codex 的自定义模型提供商配置必须写在用户级配置文件：

• Linux/macOS：~/.codex/config.toml
• Windows：%USERPROFILE%\.codex\config.toml

model = "kimi-k2.7-code"
model_provider = "opencode_cc"

[model_providers.opencode_cc]
name = "opencode-cc"
base_url = "http://localhost:8787/v1"
env_key = "OPENCODE_CC_API_KEY"
wire_api = "responses"

启动 Codex 前设置客户端密钥。未开启客户端 API Key 鉴权时可使用任意非空值；开启后改为控制面板创建的密钥：

export OPENCODE_CC_API_KEY=local
codex

PowerShell：

$env:OPENCODE_CC_API_KEY = "local"
codex

model 可以直接填写 Zen 模型 ID，也可以填写控制面板中配置的映射别名。推荐编码模型 kimi-k2.7-code。如果模型映射到 claude-* / qwen*，Codex 的 /v1/responses 请求会被转换为原生 Anthropic Messages 上游请求；其它模型继续转换为 OpenAI Chat Completions。

开发模式（HMR 热更新）

make dev   # Vite 跑在 :5174 + Go 跑在 :8787，API 通过 Vite 代理

Docker

镜像发布到 GitHub Container Registry：ghcr.io/kiowx/opencode-cc。

一键运行（无需 clone 仓库；请替换 API key 和面板密码）：

docker run -d --name opencode-cc --restart unless-stopped \
  -p 8787:8787 \
  -v opencode-cc-data:/data \
  -e ZEN_API_KEY=sk-你的key \
  -e OPENCODE_CC_PANEL_TOKEN=你的面板密码 \
  ghcr.io/kiowx/opencode-cc:latest

启动后访问 http://服务器IP:8787，使用 OPENCODE_CC_PANEL_TOKEN 登录。命名卷 opencode-cc-data 会持久化配置和 SQLite 数据。对外开放端口时强烈建议设置面板密码， 否则任何能访问该地址的人都可以打开控制面板。

仓库中的 docker-compose.yml 提供相同的持久化配置：

docker compose up -d

更新到最新版本：

docker compose pull
docker compose up -d
docker image prune -f

使用 docker run 部署时，更新命令为：

docker pull ghcr.io/kiowx/opencode-cc:latest
docker rm -f opencode-cc
# 再执行上面的一键运行命令

也可以把镜像标签从 latest 改为例如 1.3.0 来固定版本。如需本地构建：

docker build -t opencode-cc .
docker run -d --name opencode-cc -p 8787:8787 -v opencode-cc-data:/data opencode-cc

每次推送 v* 标签时，GitHub Actions 会自动发布 Linux amd64/arm64 镜像，并更新 版本号、主次版本号和 latest 标签。GHCR 包首次发布后需在 GitHub Packages 设置中 将可见性改为 Public，才能匿名拉取。

翻译原理

请求路由

POST /v1/messages 进来后，代理根据 req.Model 在映射表里找到目标 Zen model id（找不到则原样透传），再用 upstream.Router.For(modelID) 选协议。所有 4 种协议共享一个统一的输出侧（anthropicEmitter），把翻译后的内容块以 Anthropic SSE 标准事件序列发出。

Anthropic ↔ OpenAI 翻译（最复杂）

流式输出时，工具调用的 arguments 分片按 index 累积，完整后再作为单个 tool_use 块发出，保证 Claude Code 收到结构完整的工具调用。

Anthropic 透传（Claude/Qwen）

Zen 对 Claude 和 Qwen 模型直接提供原生 Anthropic Messages API。代理只改写 model id，请求体、响应体、SSE 流全部原样转发。这是最简单的一条路径，连工具调用都无需翻译。

Codex Responses ↔ OpenAI Chat / Anthropic Messages

Codex 请求 /v1/responses 时，代理会按目标模型智能选择上游：非 Anthropic 原生模型转成 OpenAI Chat Completions 消息；claude-* / qwen* 目标模型转成 Anthropic Messages 请求。Zen 返回的文本增量、工具调用参数分片和 usage 会重新组装成 response.output_text.delta、response.function_call_arguments.delta、response.completed 等标准 Responses SSE 事件。

此兼容层由代理本地完成，不要求 Zen 上游原生提供 /v1/responses。

Anthropic ↔ Google（Gemini）

messages[] → contents[]（role: user/model），tools[] → tools[].functionDeclarations。Gemini 流式返回 JSON 数组（每个 chunk 含 candidates[].content.parts[]），代理解析后翻译为 Anthropic 增量。

配置

config.json（首次运行自动创建）：

{
  "listen_addr": ":8787",
  "upstream_base": "https://opencode.ai/zen",
  "native_anthropic": true,   // true 时 claude-* / qwen* 目标模型智能直连 <upstream_base>/v1/messages
  "zen_api_key": "",           // Bearer token，必填
  "panel_token": "",           // 控制面板登录密码；"" = 开放（本地用）
  "require_api_key": false,    // true 时 /v1/* 必须携带有效 API Key
  "default_model": "glm-4.6",
  "model_mappings": [
    // Claude Code 发来的 model 字符串 → Zen 真实 model id
    { "match": "claude-sonnet-4-5", "target": "glm-5.1" },
    { "match": "*", "target": "" }  // 透传兜底
  ],
  "web_search_mode": "auto",        // auto / native / translate
  "web_search_model": "",           // web_search 专用模型，"" = 沿用主模型
  "web_search_base_url": "",        // native web_search 专用 Anthropic 上游，"" = 沿用主上游
  "web_search_api_key": "",         // native web_search 专用 API key，"" = 沿用主上游 key
  "thinking_budget_mappings": [
    // 将 Claude Code 的 thinking budget_tokens 映射为模型支持的 OpenAI 扩展字段
    { "match": "glm-", "field": "thinking" },
    { "match": "kimi-", "field": "thinking_budget", "low": 1024, "medium": 4096, "high": 8192, "max": 16384 },
    { "match": "moonshot-", "field": "thinking_budget", "low": 1024, "medium": 4096, "high": 8192, "max": 16384 }
  ],
  "log_requests": true,
  "request_timeout_seconds": 0
}

所有字段都可在 Config 标签页编辑，保存后桥接器热更新（重建上游客户端），无需重启。未在映射表里的 model 字符串原样转发给 Zen。

OpenAI 兼容的推理模型如果返回 reasoning_content，代理会把它转换成 Anthropic thinking 块，并在下一轮请求中作为 reasoning_content 回传给上游，满足 DeepSeek / GLM 等模型的 thinking mode 连续对话要求。thinking_budget_mappings 只给明确匹配的模型追加思考控制字段：GLM 默认发送 thinking:{"type":"enabled","clear_thinking":false}，Kimi/Moonshot 默认发送 thinking_budget，DeepSeek 默认不发送 thinking_budget，避免触发不兼容参数。

Claude Code 的 web_search_* server tool 支持三种模式：auto 保持默认智能路由；native 将带 web_search 的请求原样发送到 Anthropic Messages 上游，可配合 web_search_base_url / web_search_api_key 单独接入 DeepSeek Anthropic API；translate 使用代理本地搜索 shim，并用 web_search_model 整理结果。搜索专用 API key 在面板和 /api/config 响应中只返回脱敏状态。

API 接口

模型代理 API

控制面板（给 UI 用）

项目结构

opencode-cc/
├── cmd/opencode-cc/        # 入口
├── internal/
│   ├── config/             # JSON 配置 + 热更新
│   ├── anthropic/          # Anthropic Messages API 线路类型 + SSE writer
│   ├── upstream/           # Zen 网关客户端 + 4 个协议翻译器
│   │   ├── protocol.go     # Protocol 接口 + 路由器
│   │   ├── anthropic.go    # Anthropic 透传
│   │   ├── openai.go       # OpenAI Chat Completions 翻译（国产模型）
│   │   ├── responses.go    # OpenAI Responses 翻译（GPT）
│   │   ├── google.go       # Google Gemini 翻译
│   │   ├── stream_emit.go  # 共享的 Anthropic SSE 输出侧
│   │   ├── models.go       # 49 个 Zen 模型目录
│   │   └── client.go       # HTTP 客户端（Bearer + GET /v1/models）
│   ├── bridge/             # /v1/messages handler：路由 → 翻译 → 转发
│   ├── store/              # SQLite（modernc，纯 Go）
│   └── web/                # 控制面板 API + 嵌入式 SPA
├── web/                    # React + Vite + Tailwind 源码
│   └── src/pages/{Dashboard,Inspector,Models,Config}.tsx
└── Dockerfile              # 多阶段：node → go → distroless

注意事项

• 协议路由的代价。 Anthropic → OpenAI / Responses / Google 是有损翻译——某些 Anthropic 特有概念（如 cache_control、thinking 的 signature 完整性）在后端协议里没有对应物。Claude/Qwen 透传路径无此问题。
• token 用量。 OpenAI 协议下用流式的 include_usage chunk 拿真实计数；其他协议按上游返回的 usage 字段读取，缺失时回退到估算。
• 模型目录可能过时。 internal/upstream/models.go 是手工整理的快照，价格和能力会变。可通过 GET https://opencode.ai/zen/v1/models（需 API key）拉取最新清单校准。
• 旧 SQLite 库不兼容。 重构后 schema 变了（删了 session_map 表，requests 改字段）。开发期直接删 data/*.db；正式版会加版本化迁移。

许可证

MIT