智能体是一个庞大、互联生态系统的一部分。但它们如何在不同的平台上找到并信任彼此？

今天，我们自豪地宣布推出代理资源发现（Agentic Resource Discovery，简称ARD），这是一项与行业合作伙伴（包括Cisco、Databricks、GitHub、GoDaddy、Hugging Face、Microsoft、NVIDIA、Salesforce、ServiceNow和Snowflake）共同制定的开放规范。ARD为任何智能体提供了一种安全、去中心化的方式来发现和验证网络上的能力（如工具、技能、MCP服务器和其他智能体）。

阅读完整公告并开始使用：https://goo.gle/4a2sTWf

宣布代理资源发现规范

来源：https://developers.googleblog.com/announcing-the-agentic-resource-discovery-specification/

一种用于在网络中发现和验证工具、技能和智能体的开放规范。

智能体正成为更大生态系统中的参与者。它们越来越依赖分布在团队、组织和平台上的工具、技能和其他智能体。

为了让这个生态系统规模化，智能体需要可靠地回答三个问题：正确的能力在哪里？我应该使用哪种能力？以及如何验证连接是安全的？

如今，还没有标准的方法来跨组织回答这些问题。

这就是为什么我们宣布推出代理资源发现（ARD）（https://github.com/ards-project/ard-spec），一项用于在网络中发布、发现和验证AI能力的开放规范。ARD与行业合作伙伴共同开发，允许工具和服务被安全地共享和连接，无论其底层框架、协议或提供商是什么。

与智能体生态系统的合作伙伴共同构建

ARD标志墙

智能体网络中缺失的一层

考虑一个调查生产事故的运维智能体。为了解决问题，它可能需要查询可观测性系统、搜索工程文档、审查部署历史、开具支持工单，甚至咨询专门的故障排查智能体。

虽然许多平台已经拥有自定义注册表来管理这些能力，但它们仍然分散在特定生态系统中，彼此孤立。这种缺乏互操作性的情况阻碍了智能体在不同工具间轻松通信。缺少的是一种标准方式，让智能体能够跨组织边界发现能力，并在找到后建立信任。

ARD提供了这一层。它标准化了如何在组织自己的域名下发布能力，并在联邦注册表中建立索引，使任何智能体都能动态找到适合工作的资源。然后ARD退居幕后——传递可验证的信任元数据，以便智能体使用工具的原生协议建立直接、安全的连接。

ARD的工作原理

该架构依赖于两个基本概念：目录和注册表。

• 目录： 为了让资源可发现，组织发布一个描述其可用能力的目录。由于这些目录直接托管在组织自己的域名下，因此域名的所有权充当了身份和信任的加密基础。
• 注册表： 注册表充当智能体网络的搜索引擎。它们爬取已发布的目录，对其内容建立索引，并使其可搜索。当智能体提交发现请求时，注册表返回匹配的能力以及验证发布者身份并在连接前建立信任所需的元数据。

ard-infographics

以下视频演示了一个ARD客户端在运行时发现并执行新能力的完整过程。请在终端窗口中关注这四个关键阶段：

1. 发布目录： 提供商在其域名的已知路径上托管一个 ai-catalog.json 文件。该目录描述了提供商可用的能力，可以包括MCP服务器、A2A智能体、OpenAPI工具，甚至其他嵌套目录。
2. 发现与解析： 当客户端智能体需要某种能力时，它可以向ARD注册表查询（注册表可以主动爬取和索引这些目录），也可以完全绕过搜索，直接从已知合作伙伴的域名获取目录。
3. 加密验证： 对于生产环境，发现层允许发布者附加可验证的信任元数据。无论是通过搜索找到还是直接获取，这都使客户端智能体或注册表能够在连接到端点前主动确认发布者的真实加密身份。
4. 直接运行时连接： 客户端智能体动态加载所选能力，使用其原生协议或API与之交互，并将结果返回给用户。

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将ARD引入Gemini企业智能体平台

正如开放网络使信息民主化一样，ARD使AI资源发现民主化。Google Cloud通过Gemini企业智能体平台中的智能体注册表（https://docs.cloud.google.com/agent-registry/overview）来支持这一愿景——这是实现这一愿景的企业级产品，也是这个全球联邦网络的一部分。

智能体注册表确保企业能够大规模信任、治理和运营这一承诺。它提供完全托管的支持，用于搜索、发现和托管智能体资源，包括智能体、技能、MCP服务器和其他工具。此外，它允许用户直接将这些能力接入智能体注册表，并且很快将支持经过身份验证的发布者接入。

重要的是，智能体注册表在企业治理中扮演核心角色。这包括分配全局唯一的命名空间URN、执行智能体外发策略，以及固定工具和规范。它还使用智能体身份（https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-identity-overview）来验证信任清单（https://github.com/ards-project/ard-spec/blob/main/spec/schemas/ai-catalog.schema.json）——ARD的加密层，用于证明智能体的真实性并满足HIPAA等企业合规标准。

对ARD的原生支持将在未来几个月内在智能体平台中可用，允许组织将其内部注册表安全地连接到更广泛的网络。

开始使用ARD

ARD规范现已可用。要参与其中：

• 发布您的第一个目录： 按照快速入门指南（https://agenticresourcediscovery.org/how_to_publish/#step-1-create-the-manifest-ai-catalogjson）在您的域名上托管 ai-catalog.json 文件，在几分钟内让您的服务可被发现。
• 阅读规范： 查看规范（https://agenticresourcediscovery.org/），包括完整的模式、联邦模型、信任架构和参考实现。
• 加入社区： 贡献实现、提出模式更新，并通过访问我们的GitHub仓库（https://github.com/ards-project/ard-spec）参与ARD的演进。

智能体生态系统在去中心化和开放时效果最佳。ARD是我们为保持这种状态所做的贡献。我们期待您的反馈——以及您的目录！

致谢

代理资源发现规范基于Apache 2.0许可，并建立在基础AI Catalog数据模型之上。我们感谢Linux基金会下的AI Catalog（https://github.com/Agent-Card/ai-catalog）工作组，以及帮助塑造规范和参考实现的发布合作伙伴。