魔法核心
摘要
MagicaLCore 是一款新产品,提供六种可直接在 iPad 上训练的机器学习模型。
<p>
六种机器学习模型,在你的 iPad 上训练
</p>
<p>
<a href="https://www.producthunt.com/products/magical-core-image-classifier?utm_campaign=producthunt-atom-posts-feed&utm_medium=rss-feed&utm_source=producthunt-atom-posts-feed">讨论</a>
|
<a href="https://www.producthunt.com/r/p/1287074?app_id=339">链接</a>
</p>
相似文章
Apple Core AI Framework
Apple 推出 Core AI Framework,一种用于设备端机器学习的新工具。
@googlegemma: 查看由 @ivanfioravanti 在此发布的原始帖子:
这是一个使用 Apple MLX 在 iPad 上本地运行 Gemma 4 E4B AI 模型的演示,被展示为一个适合儿童的有趣应用。
Mage(两分钟阅读)
微软推出Mage,一个紧凑型4B参数多模态模型系列,专为视觉理解与生成而设计,可在适中的硬件上轻松训练与部署,同时与更大的开源模型保持竞争力。
@jacobtechtavern:趣味小知识:你可以使用智能体+CreateML,将 HuggingFace 上的任何模型转换为兼容 iOS 的 CoreML 模型,并让它……
有趣的小知识:你可以结合使用智能体和 CreateML,将任何 HuggingFace 模型转换为兼容 iOS 的 CoreML 模型,并使其运行速度提升至原来的约 3 倍。
@akshay_pachaar: 苹果终于做到了。其新框架 Core AI 完全在 Apple 芯片上运行模型,因此推理发生在用户设备上…
苹果发布了 Core AI,这是一个新框架,可在 Apple 硅设备(iPhone、iPad、Mac、Vision Pro)上完全运行 AI 模型,无需服务器调用。它包含一个内存安全的 Swift API、用于 PyTorch 的模型导出配方、一个优化器和调试工具,支持 Qwen、Mistral 和 SAM3 等模型。