并行化编译:进程内与多进程
摘要
讨论两种并行化编译的方法:多进程(单线程编译器与构建系统生成多个实例)和进程内多线程(Rust和Zig使用)。比较了语言设计的权衡。
<p>我不确定是否有现成的好名称,但我在网上找不到有用的信息。</p>
<p>显然,在编译程序时,并行化工作至关重要。似乎有两种主要方法:</p>
<ul>
<li>编译器是单线程的,构建系统生成 N 个编译器实例(C、C++,以及其他语言)</li>
<li>编译器是多线程的(Rust、Zig)</li>
</ul>
<p>我研究这个是因为我正在考虑设计一种编程语言,并将快速编译作为明确目标。Zig和Rust显然有一些相同的想法,但编译速度差异很大。C语言编译速度很快,而C++模板编译则较慢(?)。</p>
<p>在并行化方面,为什么新的语言似乎选择并行编译器?这是巧合,还是因为循环导入等原因而明确需要的?</p>
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# 并行编译:进程内与多进程方案
来源:https://lobste.rs/s/lzgtkz/parallelizing_compilation_process_vs
我不确定这类概念是否已有公认的简洁名称,但我在网上搜索时找不到什么有用的信息。
显然,在编译程序时,并行化工作是至关重要的。似乎主要有两种方法:
- 编译器为单线程,构建系统同时生成 N 个编译器实例(C、C++,以及其他我确定采用此方案的语言)
- 编译器本身为多线程(Rust、Zig)
我之所以研究这个问题,是因为我正在设计一门编程语言,并且将快速编译作为明确的目标。Zig 和 Rust 显然有一些相同的思路,但它们的编译速度却天差地别。C 语言以编译速度快而闻名,而 C++ 模板则编译较慢(?)。
在并行化方面,为什么新语言似乎都倾向于选择多线程编译器?这是巧合,还是由于循环导入等因素所导致的必然需求?
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