基于 https://t.co/99eEa13mZ3 和 @nextjs 构建的开源 Agentic CRM。

模型无关、可自托管或无服务器部署、多渠道、无头（Headless）。

这才是正道。

eve

来源：https://eve.dev/

构建 Agent 的框架

就像 Agent 界的 Next.js。用一个文件夹构建持久化 Agent。

$npx eve@latest init my-agent

与 Next.js 原生协作

用 withEve() 包裹你的配置，Agent 就会挂载到你现有的应用中。同一个开发服务器，同一种部署方式。useEveAgent() 会自动找到路由，因此无需配置 CORS，也不用同步 URL 环境变量。

基于开源 SDK 构建，可自行托管

可替换任何后端，并自托管整个运行时，零托管基础设施依赖。

你可以在任何地方部署。Postgres 支持的持久化、Docker 沙箱、Ansible 部署、零托管服务。参见示例 (https://github.com/vercel-labs/steve)

生产级 Agent 所需的一切

持久化、沙箱、人工介入（Human-in-the-loop）和评估（Evals）都内置于框架中。专注于构建你的 Agent。

• 工作流可承受崩溃和重启。每一步都有检查点。Agent 等待时暂停，收到下一条消息时恢复。
• Agent 在隔离的沙箱中运行代码。文件系统访问、bash 执行和代码，全部完全隔离。
• 同一个 Agent 代码库可部署到 Web 聊天、Slack、API、cron、CLI 和自定义应用。
• 需要确认的工具会触发审批门。会话会暂停等待，解决后无缝恢复。
• 将专业工作委托给子 Agent，它们拥有自己的提示词、工具和沙箱。
• 使用评分标准定义测试套件。每次部署以及按计划定期运行评估。

Lewis ⚡ soc2/acc (@lewiscarhart): 我们决定将自己在 Comp AI 构建的 CRM 开源。

它是 Agent-first 的，而且是字面意义上的：持久化研究 Agent。

MIT 许可证。使用 next、eve 和 context 构建。