政治话语中大型语言模型的文化适应

arXiv cs.CL 论文
cultural-adaptation large-language-models political-discourse nlp ai-ethics cross-cultural

摘要

本文探讨了在政治话语中使大型语言模型适应文化语境的方法，旨在增进跨文化理解并减少偏见。

arXiv:2605.23332v1 Announce Type: new 摘要：将大型语言模型融入政治话语分析，为比较研究、政策分析和公民技术创造了新的机遇，同时也为民主问责带来了现实风险。本文认为，文化适应是在不同语言和制度背景下，将大型语言模型可信地部署于政治沟通中的前提条件。当前系统仍受限于以英语为主导的数据、不均衡的多语言覆盖，以及基于狭窄范围的政治制度和话语惯例的假设，导致跨文化应用时出现系统性错误。我们从翻译、话语和本体论三个层面形式化文化适应，识别政治自然语言处理中反复出现的文化失败模式，并提出一个基于文化忠实度、校准性和民主安全性的操作化评估矩阵。基于政治文本分析、社会技术审计和跨文化语用学，我们概述了包括参与式数据集开发、文化感知迁移学习以及使文化适应可经验测量的基准设计在内的方法路径。最后，我们阐明了文化自适应政治自然语言处理能够支持民主合法性的治理约束和范围条件。
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缓存时间: 2026/05/25 09:01 

# 大型语言模型在政治话语中的文化适应
来源：https://arxiv.org/abs/2605.23332
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