COrigami:一种用于协同设计可平折且视觉可识别折纸的AI流水线

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摘要

COrigami是一个端到端的AI流水线,它从自然语言生成可平折的折纸折痕图案,利用优化和美学评估,在数学约束的领域中实现人机协同创作。

尽管生成式AI在解决具有可验证解决方案的问题上取得了显著成功,但生成同时满足严格几何约束和主观视觉美学的物理艺术仍然是一个挑战。本文提出了一种在计算折纸领域应对这些困难的方法,计算折纸是一个数学上严格的环境,将艺术设计建立在可平折性的方程之中。我们提出了COrigami,一个端到端的AI驱动流水线,通过从自然语言生成折痕图案来辅助设计循环。我们的流水线包括生成语义简笔画、计算基础填充、求解可平折的折痕图案、塑造平折后的折痕图案,以及通过由自主美学评估循环驱动的强化学习来优化生成的模型。我们的系统充当高效协作助手,生成结构起点,供人类艺术家进一步扩展和塑造。通过将算法优化与自主美学批评相结合,这项研究展示了AI系统如何满足多目标物理约束,从而实现可靠的、基于数学的协同创造性。
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来源:https://huggingface.co/papers/2606.26299 作者:

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摘要

一种计算折纸系统通过AI驱动的优化和美学评估,从自然语言生成折痕图案,实现人类与AI在数学约束设计中的协作。

虽然生成式AI在解决具有可验证解的问题方面取得了显著成功,但生成同时满足严格几何约束和主观视觉美学的物理艺术仍然是一个挑战。本文提出了一种方法,以应对计算折纸(computational origami)领域的这些困难——这是一个数学上严格的环境,将艺术设计植根于平折性(flat foldability)的方程之中。我们提出了COrigami,一个端到端的AI驱动管线,通过从自然语言生成折痕图案(crease patterns)来辅助设计周期。我们的管线包括:生成语义简图(semantic stick figure)、计算基底填充(base packing)、求解可平折的折痕图案、塑造平折后的折痕图案,以及通过由自主美学评估(aesthetic evaluation)循环驱动的强化学习(reinforcement learning)来优化生成的模型。我们的系统作为一个高效的协作助手,生成结构化的起点,供人类艺术家进一步扩展和塑造。通过将算法优化与自主美学评判相结合,这项工作展示了AI系统如何满足多目标物理约束,从而实现可靠、基于数学的协同创意(co-creativity)。

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