@frank_uid: 最近看到不少关于AI课程的讨论，其实动手把流程跑一下就好了，先用3层dnn跑一下kaggle的titanic数据，然后对视觉感兴趣就手搓resnet跑个猫狗识别或者yolo的目标检测，对LLM感兴趣就跑Karpathy的nanoGPT，想…
摘要
该推文建议通过动手实践多个经典AI项目（如Titanic、Resnet、nanoGPT等）来学习，强调单张消费级显卡即可完成。
最近看到不少关于AI课程的讨论，其实动手把流程跑一下就好了，先用3层dnn跑一下kaggle的titanic数据，然后对视觉感兴趣就手搓resnet跑个猫狗识别或者yolo的目标检测，对LLM感兴趣就跑Karpathy的nanoGPT，想搞强化学习就ppo打砖块，图像生成就下个comfyui搭配不同的lora玩一下，然后手搓diffusion试试，这些任务都不需要太多算力，单张消费级显卡足够
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