智能体工作流自动化总是在同一步骤失败，但这不是模型的问题

我认为我们在这点上过于归咎于模型了。许多企业部署问题似乎发生是因为智能体基于一个从一开始就不准确的流程图在工作。文档说有四个步骤。挺好。但实际流程有没人记录的手动对账，一个占使用时间20%的例外路径，以及一些通过电子邮件进行的随机交接。到了这一步，很难将这称为模型问题。智能体工作流自动化似乎更受上下文瓶颈的限制，而非能力。当大多数组织甚至无法提供准确的流程图时，这会变得尴尬。有趣的是，这开始指向流程智能，而不仅仅是智能体框架。Celonis和Skan AI在这里似乎很相关。也许企业部署缺失的部分不是让智能体更聪明，而是终于给智能体提供实际流程运作的上下文。