对齐（Alignment）

# 对齐研究 来源：https://www.anthropic.com/research/team/alignment 返回概览 (https://www.anthropic.com/research) 未来的 AI 系统将比当今的系统更加强大，很可能以打破当前安全技术背后关键假设的方式实现。因此，开发精密的保障措施以确保模型保持有益、诚实和无害至关重要。对齐研究团队致力于理解未来的挑战，并创建安全地训练、评估和监控高能力模型的协议。 ### 评估与监督 对齐研究人员验证模型在不同环境下都能保持无害和诚实，即使这些环境与训练时的环境大相径庭。他们还开发方法，让人类能够与语言模型协作，验证那些人类可能无法独自核实的声明。 ### 压力测试保障措施 对齐研究人员还会系统地寻找模型可能出现不良行为的情况，并检查我们现有的保障措施是否足以应对人类水平能力可能带来的风险。 - 2026年5月7日 对齐 捐赠我们的开源对齐工具 (https://www.anthropic.com/research/donating-open-source-petri) - 2026年4月14日 对齐 自动化对齐研究员：利用大语言模型扩展可扩展监督 (https://www.anthropic.com/research/automated-alignment-researchers) - 2026年2月25日 对齐 Claude Opus 3 模型弃用承诺的最新进展 (https://www.anthropic.com/research/deprecation-updates-opus-3) - 2026年2月23日 对齐 人格选择模型 (https://www.anthropic.com/research/persona-selection-model) - 2026年1月29日 对齐 AI 辅助如何影响编程技能的形成 (https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills) - 2026年1月28日 对齐 现实世界 AI 使用中的权力剥夺模式 (https://www.anthropic.com/research/disempowerment-patterns) - 2026年1月9日 对齐 下一代宪法分类器：更高效地防范通用越狱攻击 (https://www.anthropic.com/research/next-generation-constitutional-classifiers) - 2025年12月19日 对齐 推出 Bloom：自动化行为评估的开源工具 (https://www.anthropic.com/research/bloom) - 2025年11月21日 对齐 从捷径到破坏：奖励黑客行为导致的自然涌现不对齐 (https://www.anthropic.com/research/emergent-misalignment-reward-hacking) - 2025年11月4日 对齐 模型弃用与保存承诺 (https://www.anthropic.com/research/deprecation-commitments) 查看更多 (https://www.anthropic.com/research/team/alignment#)