开源本地托管的跨域'计算器'，专为您的首选AI代理设计，用于处理海量个人数据并仅向LLM提供相关数据

大家好，我之前在hermes agent页面上发布了这个工具，似乎人们觉得它有用，所以希望它也能对你们有帮助。我刚刚开源了OpenHealthAtlas，旨在帮助你们的AI代理更贴近现实，停止在健康数据上产生幻觉，当然一切都是本地运行且与模型无关的。我创建它是为了帮助我自己解决肌肉不平衡导致的背痛问题，以及大致了解我在一天中做了什么，使得在一年或两年内有好日子或坏日子。这个工具基本上是作为AI代理的计算器，以优化代理的上下文窗口；原始计算由Open Health Atlas完成，代理可以拉动杠杆来比较、分析和合成假设，找出某些结果的可能原因。该系统旨在与Openclaw或Hermes（我最初是为Hermes构建的，但它应该是无关的）等工具链一起使用，并通过telegram，但也可以直接通过MCP使用 https://github.com/kajeesan/Open-Health-Atlas 一个使用示例如下：我构建它的部分原因是对去看医生或理疗师后没有明确前进方向感到沮丧。但我也意识到，期望某人从一次短暂的预约和我那天碰巧记得的任何事情中拼凑出一切是不公平的。他们没有我几个月的训练、睡眠、食物、情绪和症状的上下文。例如，当我开始为比赛训练时，我的跑步量比平时多得多，并出现了髂胫束问题。我希望有一种更好的方式来探索那段时间周围发生了什么，并在对话中带来比“我的膝盖疼”更有用的东西。Atlas和AI处理不同的部分。Atlas组织记录，运行计算，并保持结果可追溯。Hermes利用模型更广泛的医学和生理知识来解释证据，提出后续问题，并探索可能的解释。代理可以根据需要请求相关信息，而不是将我的整个历史记录倾倒到每次对话中。这还创建了一个反馈循环。我们可以讨论对训练、锻炼或食物选择的可能改变，然后我可以报告尝试后的情况。症状是否改善？能量或睡眠是否改变？下一次对话就有更多的证据可供使用。改善并不能自动证明原因，但它帮助我们重新审视原始想法。我尝试围绕我讨厌每天记录东西来设计：我对记录一切感到厌烦。如果这需要每天详细的日记，我可能不会继续使用它。在我配置的设置中，定时早间检查会回顾前一天和近期趋势，然后通过Telegram发送消息提醒我注意的事项。这可能包括基于我记录的食物和我们讨论过的餐点想法，以及来自睡眠、心率和活动的上下文。我可以与代理讨论这些建议。在一天结束时，我可以简单地点击红色、黄色或绿色来表示当天的感觉，如果愿意，可以提供更多细节。这给了系统一些东西来与测量进行比较：我的实际体验。训练只是一个例子。情绪、餐食、恢复、症状、好日子和坏日子都属于同一个人。我希望这个历史记录连接起来，并提供给我和我的代理，同时例行工作在后台进行，这样我们就可以不断提出更好的问题，并为医生或理疗师提供更好的上下文。下一步是什么？如果你尝试它，请告诉我你在哪里卡住，什么感觉困惑，或者你想连接哪个数据源。我计划从我的电脑和手机添加屏幕时间，以便探索它与睡眠、情绪和好日子或坏日子的关系。非常欢迎贡献，错误修复、导入器、测试和文档都会有所帮助。我特别希望在一个方面得到帮助，那就是性能。在我的设置上，更重的分析可能需要三到四分钟，因为它们运行许多比较和重复的统计测试。我希望在保持结果和证据检查不变的情况下让这些更快。如果你发现改进，请随时打开一个问题或提交PR。如果你想了解系统结构以及我用于基础计算的医学论文的引用，请告诉我