我发布了一款Windows桌面应用，用于运行本地LLM，其按钮可将你的“不对，错了”转为实际的LoRA训练数据

我构建了一个本地AI桌面应用并刚刚发布。仅限Windows。名为SEELS。把它发在这里是因为如果有人能找到漏洞的话，那就是你们。我真正想做的不是另一个ollama封装。让我困扰的是，每次运行的本地模型都会说些蠢话，而我只能坐在那里想“不，我不是这个意思”。然后我关闭聊天，模型永远不会知道，永远不会学习。所以SEELS的核心卖点是在每条回复上都有一个“Teach”按钮，你可以在那里写下它应该说的话。这些纠正会累积成一个jsonl语料库，当你有足够数量时，点击“Train”，它就会在你的基础模型上实际启动一个PEFT LoRA运行。不需要notebook，不需要Python，不需要终端。只需聊天、纠正、训练。随着时间推移，适配器会堆叠起来，它变成了你的模型，而不是它们的。我从大约110个手写示例中从头训练了一个微小的0.6B助手，这样开箱即用就能在CPU上运行。当然，它不能替代你日常使用的35B模型，但它的目的是回答关于如何使用SEELS本身的问题，而这正是关键。其余标准功能（永久免费，不是试用）：可加载任何GGUF模型，语音模式（本地Whisper STT和Piper TTS，无需API密钥），硬件仪表盘让你不必再猜测显卡的剩余空间，单实例锁定（因为我曾经打开两个实例导致自己的SQLite损坏），以及14个设置选项卡（因为哪一个我都不忍心砍掉）。不瞒你说。Pro版本（图像/视频/音乐生成、代码工作区、多配置文件、多LoRA叠加、MCP、cron）已经写好了，但被一个等级检查门控，目前还不能购买。Max版本（蒙版编辑器、插件沙盒、ComfyUI后端、节点图工作流、多GPU、seels-cli）在路线图上，其中一些甚至还没有代码。我不想在一张等级卡上列12项，结果有8项只是空谈。所以网站上写的是“分波发布”而不是撒谎。我真正需要你们关注的事情：如果你教了它30个东西，但下一次训练结果反而更差，那是一个真正的bug。在设置>训练证明中有一个复制按钮可以获取训练轨迹日志。“加载模型失败”以前是一条无用的消息，现在它分支成OOM/损坏/不支持的架构/缺失文件。告诉我哪个触发了，以及是在什么模型上触发的。如果它对你撒谎，现在语音模式开启时会显示一个大的红色横幅，因为有人对我大喊说麦克风感觉偷偷摸摸。告诉我是否太显眼了。安装包大小为2.81 GB，捆绑了CUDA运行时和一个用于训练伴生程序的便携版Python。通过Azure可信签名进行了签名，因此不会出现“未知发布者”警告，但SmartScreen仍会在最初几次安装时提示“Windows已保护你的电脑”，因为这是全新应用。有一个提示弹窗引导你点击“更多信息”>“仍要运行”。这是0.1.5 alpha版。真正的alpha版。可能会有问题。与其让不了解情况的人发现，不如让你们这些人来发现。[tideforge.ai/seels](http://tideforge.ai/seels)