Inertia Enterprises 破解聚变燃料快速制备难题

# 独家：惯性企业找到加速聚变燃料生产的方法 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/08/20/inertia-enterprises-finds-a-way-to-make-its-fusion-fuel-fast/ 聚变初创公司惯性企业（https://inertia.com/）宣布已找到将燃料丸粒制备时间从数日缩短至仅需数分钟的方法。 通过大幅削减燃料填充时间，惯性企业表示已攻克其实现第一阶段商业发电厂目标必须跨越的十大障碍之一（https://inertia.com/press/commercial-roadmap-phase-1/）。该公司向TechCrunch独家展示了该工艺流程。 这一突破并非必然：投资者曾向惯性企业注入4.5亿美元（https://techcrunch.com/2026/08/15/every-fusion-startup-that-has-raised-over-100m/），前提是该公司能将美国国家点火装置（NIF）开发的技术商业化——该装置是一项复杂精密的科学实验（https://techcrunch.com/2022/12/13/world-record-fusion-experiment-produced-even-more-energy-than-expected/），运行过程需要极其严谨的维护。在NIF制造燃料丸粒可能耗时一周以上且成本高昂。这显然不利于实现盈利性运营。 "但当我们深入分析时发现，他们每年仅能生产少量丸粒，"惯性企业联合创始人兼CEO杰夫·劳森向TechCrunch表示，"我从商业化角度思考：等等，我找到这个词了——原型品。" 惯性企业团队开始致力于将这些原型转化为可规模化制造的产品。"这就是我们为何从苹果等公司招募人才，"他解释道，"大量工业工程师都在想：'好吧，我必须研究如何在工厂中实现十亿次规模的生产。'" 不过NIF的燃料丸粒远非iPhone这般简单。其外层是球形金刚石外壳，内部紧贴着一层由氢同位素氘和氚构成的冰冻薄膜——这些同位素可为聚变反应堆提供燃料。晶体层内部则是氘氚混合气体。每一固体层都需要尽可能接近完美的球形。 这些燃料丸粒随后会被包裹在称为黑体辐射腔的金壳中，该装置能将激光能量转化为X射线，从而压缩内部的燃料丸粒。若一切顺利，这种压缩会使原子发生聚变并释放能量。但球形结构的任何微小缺陷都可能干扰点火过程，阻碍聚变反应达到最大效能。 惯性企业必须将工艺流程精简到具备商业可行性的程度，同时不偏离NIF发现的物理原理。 "尝试加速会怎样？"劳森提出疑问。该团队拥有先天优势：惯性企业联合创始人兼首席科学家安妮·克里彻曾在NIF设计出首个能量净输出大于输入的聚变实验。 经过多轮研发，该初创公司成功将晶体生长时间缩短至约30分钟（在NIF这原本需要长达一周时间）。综合计算，单颗燃料丸粒可在两到三小时内制造完成，且该工艺可扩展至工业化规模。惯性企业是与劳伦斯利弗莫尔国家实验室的NIF合作开发了该流程，双方已建立公私合作伙伴关系（https://techcrunch.com/2026/04/14/inertia-moves-to-commercialize-one-of-the-worlds-most-elaborate-science-experiments/）。 但惯性企业拥有NIF不具备的优势：由于该公司计划采用功率四倍于现有NIF装置的激光器，因此能容忍燃料丸粒存在更多缺陷。这也进一步加速了制造进程。 "我们实际上拥有充足的容错空间，"劳森指出，"我们的战略是超配驱动器功率，即加大激光器规格，为系统其他环节预留充足的操作余地。" 缩短燃料填充时间还产生了连锁效益——降低了惯性企业任何时刻所需的氚存量。氚具有放射性，处理时需要格外谨慎。目前其价格极其昂贵，约每克3万美元，且据《科学》期刊报道（https://www.science.org/content/article/fusion-power-may-run-fuel-even-gets-started），全球库存仅约25千克。 与许多聚变初创公司一样，惯性企业计划利用聚变反应自主生产氚，但启动阶段仍需一定库存。此外，缩短制造时间有助于控制库存规模。该公司预计其全规模商业发电厂将每秒消耗十颗燃料丸粒（https://techcrunch.com/2026/02/11/twilio-co-founders-fusion-power-startup-raises-450m-from-bessemer-and-alphabets-gv/）。 "通过缩短该环节的延迟时间，你们实现了设施微型化；整个系统运转更快、效率更高，"劳森总结道。 *通过文章内链接购买商品时，我们可能获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* 蒂姆·德·尚特是TechCrunch资深气候领域记者，曾为《连线》杂志、《芝加哥论坛报》、Ars Technica、The Wire China及NOVA Next等多家媒体撰稿，并担任过NOVA Next创刊主编。 德·尚特亦在麻省理工学院科学写作研究生项目担任讲师，2018年获得麻省理工学院奈特科学新闻奖学金，期间研究气候技术并探索新闻业新型商业模式。他拥有加州大学伯克利分校环境科学、政策与管理学博士学位，以及圣奥拉夫学院环境研究、英语与生物学学士学位。 您可通过[[email protected]](mailto:[email protected])联系或核实蒂姆的对外采访邀约。 查看个人简介（https://techcrunch.com/author/tim-de-chant/）