@PratapRanade: 今天,我们兴奋地宣布推出 Heaviside-1,@arenaphysica 的第二代电磁学基础模型。5 …

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摘要

Heaviside-1 是来自 Arena Physica 的第二代电磁学 AI 基础模型,在尺寸、速度和准确性方面有重大改进,并具有强大的分布外泛化能力。

今天,我们兴奋地宣布推出 Heaviside-1,@arenaphysica 的第二代电磁学基础模型。距离 Heaviside-0 发布已过去 5 个月,Heaviside-1 是我们追求电磁超级智能的关键里程碑:一个能够理解从射频到光子学全频谱电磁学的基础模型,能够设计下一代电子设备。主要更新: - Heaviside-1 的规模超过 Heaviside-0 的 10 倍(大约相当于 GPT-2 的大小),使用 25 万个独特设计进行训练,包含超过 5000 亿个独特的电磁场样本。 - 它的运行速度比商业求解器快 10^5 倍,精度小于 1 dB。 - Heaviside-1 原生编码 3D 结构、其材料属性和激励模式作为输入。它能够预测空间中任意位置的完整电磁场,而不仅仅是下游量如 S 参数。 - 最重要的是,我们对场的押注使 Heaviside 能够进行分布外泛化,证明它正在学习真正的电磁物理:Heaviside-1 在分布外泛化表现非常好,S 参数误差从 0.99 dB 跃升至 0.53 dB。 今天就在 Atlas Fields Studio 的测试版中试用(链接在回复中)。我个人非常喜欢看到电磁场在不同电路周围扭曲和环绕的样子。我希望我在大学学习电磁学时就有这个工具。希望你们能像我们一样享受它。
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