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摘要

一份关于设置和使用 NousResearch Hermes Agent 的指南,这是一个用于创建和管理自主 AI 代理的 CLI 工具,包括后台会话、上下文压缩和会话存储。

顺便提一下,对于想要设置完美的 @NousResearch Hermes Agent 的人: (a) 将你最强大的 LLM 指向 https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/llms-full.txt… (b) 解释你的需求,你希望代理为你做什么,并提供完整上下文 (c) 尽情享受吧 这个文件是整个 Hermes Agent 文档的拼接版,便于 LLM 的上下文摄入。
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缓存时间: 2026/06/11 23:46

顺便说一下,对于任何想要搭建完美的 @NousResearch Hermes Agent 的人:(a) 将你最强大的 LLM 指向 https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/llms-full.txt… (b) 说明你的需求、你希望 agent 为你做什么,并提供完整上下文 (c) 尽情享用 这个文件是整个 Hermes Agent 文档的拼接版,专为 LLM 上下文摄入而设计。


从命令行启动。使用hermes sessions list` 浏览历史会话。

会话存储

CLI 会话存储在 Hermes 的 SQLite 状态数据库中,路径为 ~/.hermes/state.db。数据库保存:

  • 会话元数据(ID、标题、时间戳、token 计数器)
  • 消息历史
  • 跨压缩/恢复会话的谱系
  • session_search 使用的全文搜索索引

某些消息适配器还会在数据库旁保留平台特定的转录文件,但 CLI 本身是从 SQLite 会话存储中恢复的。

上下文压缩

长对话在接近上下文限制时会自动总结:

# ~/.hermes/config.yaml
compression:
  enabled: true
  threshold: 0.50 # 默认在上下文限制的 50% 时压缩
  # 总结模型在 auxiliary 下配置
auxiliary:
  compression:
    model: "" # 留空则使用主对话模型(默认)。或者指定一个便宜且快速的模型,例如 "google/gemini-3-flash-preview"。

当压缩触发时,中间的消息会被总结,而前 3 条和后 20 条消息始终保留。

后台会话

在继续使用 CLI 进行其他工作时,在后台运行一个独立会话:

/background 分析 /var/log 中的日志,并总结今天的任何错误

Hermes 会立即确认任务,并将提示交还给你:

🔄 后台任务 #1 已启动:"分析 /var/log 中的日志..."
任务 ID: bg_143022_a1b2c3

工作原理

每个 /background 提示都会在一个守护线程中生成一个完全独立的 agent 会话

  • 隔离对话 — 后台 agent 不知道你当前会话的历史,只接收你提供的提示。
  • 相同配置 — 后台 agent 继承当前会话的模型、provider、工具集、推理设置和备用模型。
  • 非阻塞 — 前台会话保持完全交互。你可以聊天、运行命令,甚至启动更多后台任务。
  • 多任务 — 你可以同时运行多个后台任务,每个都有编号 ID。

结果

当后台任务完成时,结果会在终端中以面板形式显示:

╭─ ⚕ Hermes (后台 #1) ──────────────────────────────────╮
│ 在今天的系统日志中发现 3 个错误:                              │
│ 1. 03:22 调用了 OOM killer — 杀死了 nginx 进程                 │
│ 2. 07:15 在 /dev/sda1 上出现磁盘 I/O 错误                      │
│ 3. 14:30 来自 192.168.1.50 的 SSH 登录尝试失败                  │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────╯

如果任务失败,你会看到错误通知。如果配置中启用了 display.bell_on_complete,任务完成时终端会响铃。

用例

  • 长时间研究 — 在处理代码时执行 “/background 研究量子纠错的最新进展”
  • 文件处理 — 在继续对话时执行 “/background 分析此仓库中的所有 Python 文件并列出安全问题”
  • 并行调查 — 启动多个后台任务,同时探索不同角度

:::info 后台会话不会出现在你的主对话历史中。它们是独立的会话,有自己的任务 ID(例如 bg_143022_a1b2c3)。 :::

静默模式

默认情况下,CLI 以静默模式运行,这会:

  • 抑制工具的冗长日志
  • 启用卡哇伊风格的动画反馈
  • 保持输出整洁且用户友好

要查看调试输出:

hermes chat --verbose

TUI

TUI

TUI 是 Hermes 的现代前端——一个终端 UI,其底层 Python 运行时与 经典 CLI 相同。相同的 agent、相同的会话、相同的斜杠命令;但交互界面更干净、更灵敏。这是推荐用于交互式运行 Hermes 的方式。

启动

# 启动 TUI
hermes --tui

# 恢复最近的 TUI 会话(如果没有,则回退到最近的经典会话)
hermes --tui -c
hermes --tui --continue

# 通过 ID 或标题恢复特定会话
hermes --tui -r 20260409_000000_aa11bb
hermes --tui --resume "my t0p session"

# 直接运行源码——跳过预构建步骤(适用于 TUI 贡献者)
hermes --tui --dev

你也可以通过环境变量启用:

export HERMES_TUI=1
hermes # 现在使用 TUI
hermes chat # 相同

或者将其设为 ~/.hermes/config.yaml 中的持久默认值:

display:
  interface: tui # "cli"(默认)或 "tui"

display.interface: tui 时,单独的 hermes(以及 hermes chat)会启动 TUI。显式标志始终优先——运行 hermes --cli 可暂时回到经典 REPL,或使用 hermes --tui / HERMES_TUI=1 在配置默认为 cli 时强制使用 TUI。

经典 CLI 仍然是默认发行版本。所有在 CLI 界面 中记录的——斜杠命令、快速命令、技能预加载、角色、多行输入、中断——在 TUI 中完全相同。

为什么选择 TUI

  • 即时首帧 — 在应用完全加载完成之前,横幅就会显示,因此终端在 Hermes 启动时不会显得卡顿。
  • 非阻塞输入 — 在会话准备好之前即可输入和排队消息。你的第一条提示会在 agent 上线时立即发送。
  • 丰富的覆盖层 — 模型选择器、会话选择器、批准和澄清提示都以模态面板形式呈现,而非内联流程。
  • 实时会话面板 — 工具和技能在初始化时会逐步显示。
  • 鼠标友好的选择 — 拖拽可高亮显示,带有统一背景,而非 SGR 反向显示。使用终端正常的复制手势进行复制。
  • 备用屏幕渲染 — 差异更新意味着流式传输时无闪烁,退出后无滚动回混乱。
  • 编辑器辅助功能 — 内联粘贴折叠长片段,Cmd+V / Ctrl+V 文本粘贴带有剪贴板图片回退,括起来的粘贴安全性,以及图片/文件路径附加规范化。
  • 同样支持 皮肤角色。在会话中通过 /skin ares/personality pirate 切换,UI 会实时重绘。参见 皮肤与主题 获取所有可定制键的完整列表,以及哪些适用于经典 CLI 与 TUI——TUI 尊重横幅调色板、UI 颜色、提示符字形/颜色、会话显示、完成菜单、选择背景、tool_prefixhelp_header

可折叠的横幅部分

TUI 启动横幅将运行时信息分为四个可折叠部分,每个部分标题旁边都有一个 / 箭头:

部分默认状态
工具打开
技能折叠
系统提示折叠
MCP 服务器折叠

点击任何部分标题(或其箭头)可切换状态。工具列表默认打开,因为它是会话启动时最常检查的部分;技能、系统提示和 MCP 服务器默认折叠,因此即使你安装了数十个技能或连接了许多 MCP 服务器,横幅也能保持紧凑。状态是横幅实例本地的,因此下次启动会重置为默认值。

要求

  • Node.js ≥ 20 — TUI 作为从 Python CLI 启动的子进程运行。hermes doctor 会验证这一点。
  • TTY — 与经典 CLI 一样,当通过管道输入 stdin 或在非交互式环境中运行时,会回退到单查询模式。

首次启动时,Hermes 会将 TUI 的 Node 依赖项安装到 ui-tui/node_modules(一次性操作,需要几秒钟)。后续启动会很快。如果你拉取了新版本的 Hermes,当源文件比 dist 文件更新时,TUI 包会自动重建。

外部预构建

提供预构建包的发行版(Nix、系统包)可以将 Hermes 指向该包:

export HERMES_TUI_DIR=/path/to/prebuilt/ui-tui
hermes --tui

目录必须包含 dist/entry.js

键绑定

键绑定与 经典 CLI 完全相同。唯一的区别在于行为:

  • 鼠标拖拽 会用统一的选择背景高亮文本。
  • Cmd+V / Ctrl+V 首先尝试正常文本粘贴,然后回退到 OSC52/原生剪贴板读取,最后在剪贴板或粘贴的内容解析为图片时附加图片。
  • /terminal-setup 安装本地 VS Code / Cursor / Windsurf 终端绑定,以实现更好的 Cmd+Enter 和撤销/重做在 macOS 上的一致性。
  • 斜杠自动补全 以浮动面板形式打开,带有描述,而不是内联下拉框。
  • Ctrl+X 打开实时会话切换器。当已排队的消息被高亮(在 agent 仍在运行时发送)时,它仍会删除该排队消息。
  • Esc 取消编辑并取消高亮,而不删除。
  • Ctrl+G / Ctrl+X Ctrl+E — 在 $EDITOR 中打开当前输入缓冲区以进行多行/长提示编辑;保存并退出会将内容作为提示发送回去。

斜杠命令

所有斜杠命令都保持不变。一些命令由 TUI 拥有——它们会产生更丰富的输出或渲染为覆盖层而非内联面板:

命令TUI 行为
/help覆盖层显示分类命令,可用箭头键导航
/sessions实时会话切换器——列出打开的 TUI 会话,切换、关闭或启动新会话
/model模态模型选择器,按提供者分组,带有成本提示
/skin实时预览——浏览时主题变化立即应用
/details切换详细工具调用显示(全局或按部分)
/usage丰富的 token / 成本 / 上下文面板
/agents可观察性覆盖层——实法子代理解析树,带有终止/暂停控制、每个分支的成本/token/文件汇总、逐轮历史
/reload重新读取 ~/.hermes/.env 到正在运行的 TUI 进程中,使新添加的 API 密钥无需重启即可生效
/mouse [ on|off|toggle|wheel|buttons|all ]在运行时选择鼠标跟踪预设(也会持久化到 config.yaml 中的 display.mouse_tracking)。wheel (1000+1006) 保持滚轮滚动,但没有会在 tmux 中导致提示行出现 “No image in clipboard” 的悬停事件;buttons 添加拖拽选择;all 是默认值,带有悬停驱动的 UI。

其他所有斜杠命令(包括已安装的技能、快速命令和角色切换)都与经典 CLI 相同。参见 斜杠命令参考

实时会话切换器

当你希望一个终端作为多个 TUI 会话的调度器时,使用实时会话切换器。它只列出当前在此 TUI 进程中活跃的会话;已关闭的会话作为保存的转录保留,仍可以使用 /resumehermes --tui --resume <ID> 重新打开。

使用以下任一方式打开:

  • TUI 中的 Ctrl+X
  • /sessions/switch
  • /sessions new 立即创建一个新的实时会话
  • 点击状态行中的 N live sessions 计数

在切换器内部:

  • / 移动选择;鼠标点击也可选择行。
  • Enter 切换到选中的实时会话。
  • Ctrl+D 关闭选中的实时会话。
  • Ctrl+N 启动一个空白的实时会话。
  • Ctrl+R 刷新实时会话列表。
  • Esc 关闭切换器。
  • 选择 +new,输入提示,然后按 Enter 可启动一个新的实时会话。如果你希望先为那个新会话选择模型,请先按 Tab

LaTeX 数学渲染

TUI 的 markdown 管道会内联渲染 LaTeX 数学:$E = mc^2$$$\frac{a}{b}$$ 会渲染为 Unicode 格式的数学公式,而不是原始的 TeX 源码。适用于内联和块级数学;不支持的语法会回退为显示原始 TeX,包裹在代码片段中以便复制。此功能始终启用——无需配置。经典 CLI 保留原始 TeX。

浅色终端检测

TUI 会自动检测浅色终端并相应切换到浅色主题。检测分三层进行:

  1. HERMES_TUI_THEME 环境变量——最高优先级。值:lightdark 或原始 6 字符背景十六进制(例如 ffffff1a1a2e)。
  2. COLORFGBG 环境变量——经典的“我的背景色是什么?”提示,由 xterm 衍生终端使用。
  3. 通过 OSC 11 探测终端背景——适用于不设置 COLORFGBG 的现代终端(Ghostty、Warp、iTerm2、WezTerm、Kitty)。

如果你希望永久使用浅色主题,无论终端如何:

export HERMES_TUI_THEME=light

忙碌指示器样式

状态栏的忙碌指示器是可插拔的——默认情况下,在 agent 工作期间,每 2.5 秒旋转一次 Hermes 的卡哇伊表情调色板。通过配置或 /indicator 斜杠命令选择不同的样式:

display:
  tui_status_indicator: kaomoji # kaomoji | emoji | unicode | ascii

或在会话中:/indicator emoji(等等)。样式自带匹配的字形宽度,所以状态栏的其余部分不会在旋转时抖动。

自动恢复

默认情况下,hermes --tui 每次启动都会创建一个新会话。要自动重新附加到最近的 TUI 会话(当你的终端或 SSH 连接意外断开时很有用),请选择启用:

export HERMES_TUI_RESUME=1 # 最近的 TUI 会话
# 或:export HERMES_TUI_RESUME=<ID> # 特定会话

取消设置该变量或显式传递 --resume <ID> 可每次启动时覆盖。

状态行

TUI 的状态行实时跟踪 agent 状态:

状态含义
starting agent...会话 ID 已激活;工具和技能仍在加载中。你可以输入——消息会排队并在准备好时发送。
readyAgent 空闲,等待输入。
thinking... / running...Agent 正在推理或运行工具。
interrupted当前轮次已被取消;按 Enter 重新发送。
forging session... / resuming...初始连接或 --resume 握手。

每个皮肤的状态栏颜色和阈值与经典 CLI 共享——参见 皮肤 了解自定义。状态行还显示:

  • 带有 git 分支的工作目录~/projects/hermes-agent (docs/two-week-gap-sweep)。分支后缀会在你侧边终端执行 git checkout 时更新(基于 mtime 缓存),因此 TUI 反映的是你实际活跃的分支,而不是启动时的分支。
  • 每轮提示耗时 — 当轮次正在运行时显示 ⏱ 12s/3m 45s(实时),轮次完成后冻结为 ⏲ 32s / 3m 45s。第一个数字是自上次用户消息以来的时间;第二个是总会话持续时间。每个新提示都会重置。
  • 🗜️ N — 当前会话被自动压缩的次数。在第一次压缩触发后出现。
  • ▶ N — 此会话中正在运行的后台任务数量。只要有至少一个任务在进行中,就会显示。
  • ⚠ YOLO — 当 YOLO 模式开启(hermes --yolo/yoloHERMES_YOLO_MODE=1)时的可见警告。同样的徽章也会出现在启动横幅中,这样你就不会在未注意到的情况下启动自动批准的会话。

配置

TUI 遵循所有标准的 Hermes 配置:~/.hermes/config.yaml、配置文件、角色、皮肤、快速命令、凭证池、记忆提供者、工具/技能启用。没有仅适用于 TUI 的配置文件。少量键专门调整 TUI 界面:

display:
  skin: default # 任何内置或自定义皮肤
  personality: helpful
  details_mode: collapsed # hidden | collapsed | expanded — 全局手风琴默认
  sections: # 可选:按部分覆盖(任意子集)
    thinking: expanded # 始终打开
    tools: expanded # 始终打开
    activity: collapsed # 选择重新启用活动面板(默认隐藏)
  mouse_tracking: all # off | wheel | buttons | all(或 true/false 以向后兼容)
    # wheel — 1000+1006(滚动 + 点击;无拖拽,无悬停 —
    # 在 tmux 内推荐使用,以消除提示行的
    # "No image in c

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Hermes Agent 是由 Nous Research 推出的开源、自我进化 AI 智能体框架,具备闭环学习循环、跨平台部署能力,并兼容数百种大语言模型。它提供终端界面、持久化记忆、自动化调度以及用于扩展 AI 工作流的科研级工具。

@KanikaBK: https://x.com/KanikaBK/status/2053845110048293272

X AI KOLs Timeline

本文提供了一份逐步指南,用于安装和配置 Hermes Agent。Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的一款开源、具备自我改进能力的 AI 智能体。内容涵盖系统要求、通过终端安装、连接 Telegram 等消息网关,以及与各大大型语言模型(LLM)服务商的集成。