[大数据集发布] - SupraLabs/reasoning-corpus-4K-5M-v1 - 训练你的小型 SLM 学会思考！

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摘要

SupraLabs 发布了 reasoning-corpus-4K-5M-v1，一个包含 500 万样本的推理数据集，用于训练小型语言模型 (SLM)，包含思维链追踪和 ChatML 格式，托管在 Hugging Face 上。

https://preview.redd.it/b7ybs7nqx5fh1.png?width=3440&format=png&auto=webp&s=e6aaaa15cbe59debaae1ebb7fcd708167e86dc35 嘿，r/LocalLLaMA 的朋友们！我们回来了，今天带来了真正令人兴奋的东西。我们的大型 500 万样本推理语料库数据集。这个数据集包含 500 万行数据，每行包括： - repo_id --> 数据来源 - tok_len --> 总 token 数 - user --> 用户提示 - thought_trace --> 模型的精确思维链 - assistant --> 最终 AI 模型的回答 - ChatML --> 包含 user、thought_trace 和 assistant 的 ChatML 格式 所有样本的序列长度都在 5k 以内，非常适合对小模型进行 SFT/微调。数据集在 Hugging Face 上的链接 🤗：https://huggingface.co/datasets/SupraLabs/reasoning-corpus-4K-5M-v1 SupraLabs 的 Hugging Face 组织链接 🤗：https://huggingface.co/SupraLabs 另外，如果你想支持我们的工作，请在 Hugging Face 上关注我们，分享和评价我们的工作，并随时给我们提出反馈 ❤️🔥🤗 已经有超过 250 人信任我们和我们的工作！我们希望这个数据集对大家有用，并期待看到基于此的创作。该数据集已有超过 1k 次下载和 80 多个赞——下一个使用它的就是你 🔥🎉
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