论文页面 - Compute Globally, Materialize Locally: The Memory Contract of Sparse Event-KV

来源：https://huggingface.co/papers/2607.23693

摘要

长期智能体越来越倾向于将 KV 缓存复用为记忆：服务系统保留缓存条目的一个子集，并丢弃其余部分。因此，逐出（eviction）和情景记忆（episodic-memory）方案都依赖一个很少被直接检验的前提：即使产生某个事件的观测已不存在，该保留事件仍然具有信息量。我们通过在所有其他方面相同的智能体历史中，从所服务的内容里省略一个较早的观测来检验这一前提。在对该观测敏感的项目中，答案绝大多数都遵循被省略的值，尽管没有任何被服务的片段说明哪个值才是正确的。我们将此称为语义物化（semantic materialization）：下游事件的缓存行充当了一组可独立服务的计算视图，而该计算的输入已不存在。这种视图也可以有意写入。一个精心措辞、不含答案的事件，在 Qwen3-8B 上无需点名该值，就能将供体对齐恢复（donor-aligned recovery）从 6% 提升到 51%；而从长期对话中被动收集自然提及则没有检测到任何优势。这样的行所携带的内容是具体且有界的。紧凑的状态能够存续，较大的负载则向随机水平衰减；而一次构造是否会产生写入，取决于措辞而非仅取决于语义，因此模型对两种措辞的理解能力相同，结果却可能截然不同。最终形成的是稀疏事件-KV 服务的内存契约：应该写入什么、内容落在哪里、以及当来源消失后什么能够存续。对于任何进行逐出的系统，其推论是：丢弃一个来源事件且未观察到准确率下降，并不能说明该来源是不必要的。

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