我在Chalk Talk中不被允许使用ChatGPT:这是歧视(2025)
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一篇讽刺性评论文章,讲述一位求职者在'Chalk Talk'面试中不被允许使用ChatGPT,并认为这是对现代科学实践的歧视。
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缓存时间: 2026/07/03 20:16
# 观点:我在学术面试的“粉笔谈话”中被禁止输入提示词到ChatGPT,这是歧视
来源:https://inpreparation.substack.com/p/opinion-i-was-not-allowed-to-type
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我最近在一所大型研究型大学面试了一个终身教职岗位。我不会说出这所大学的名字,因为我还处在求职阶段,经不起搞砸关系,不过我可以透露,它位于康涅狄格州,而且听起来像"失效"。面试本来进行得很顺利。我做了充分的准备。我的研究讲座受到好评。我的一对一会议也富有成效。然后,轮到了"粉笔谈话"。
对于不熟悉这种形式的人需要解释一下:粉笔谈话是学术招聘中的一项传统,要求候选人仅使用黑板或白板(没有幻灯片)来展示未来的研究计划,以此证明他们能够随机应变并自发解释复杂概念。换句话说,这是一项设计于1974年且从未更新过的仪式。
我走进房间。我看到了白板。我看到了马克笔。然后我把笔记本电脑放在桌上,打开浏览器窗口进入ChatGPT,准备做我每天在真实科研实践中做的事:输入一个提示词,收到一个连贯、结构合理的回复,然后稍加编辑,作为我自己的思路呈现出来。
房间陷入了沉默。
"你在干什么?"招聘委员会主席问道。
"我在准备回答你们的问题,"我说。
"用ChatGPT?"
"是的,"我说。"不然我怎么做?"
显然,"不然我怎么做"的答案是"凭记忆、只用脑子,像个中世纪农民一样"。这对我来说是个新闻。
我要说清楚一件事:我是一名出色的科学家。我的发表记录不言自明。我在高影响力期刊上发表过第一作者论文。我获得了独立研究经费。我指导过学生。为了获得终身教职岗位,我做了所有该做的事情。而其中大约85%的工作,我都是通过向大型语言模型输入提示词、然后适度编辑输出结果来完成的。
这不是什么秘密。这就是科学现在的运作方式。当我写论文时,我会提示ChatGPT"为一篇关于[主题]的手稿写引言,要确立重要性并指出文献空白"。当我设计实验时,我会请Claude"为哺乳动物细胞中的CRISPR敲除研究建议对照实验"。当我撰写经费申请时,我会要求"为关于[研究领域]的R01申请写出具体目标,要足够创新但又不至于让评审组困惑"。这就是我的科研过程。它高效。它现代。而且它出成果。
但显然,在粉笔谈话中,大家期望我仅仅凭...知道东西。靠我的头脑。不输入任何提示词。
"你能带我们走一遍你的科学方法吗?"一位教授问道。
"当然可以,"我说,然后开始打字:"解释我研究相分离在转录调控中作用的科学方法,重点突出创新方法——"
"不要用笔记本电脑,"那位教授打断了我说。
我盯着她。她盯着我。委员会盯着我们俩。
"我不理解这个问题,"我说。
"就...解释一下。用你自己的话。"
我自己的话?我从2022年起就没用过自己的话了。我甚至不确定我是否还有自己的话。当我试图在眼前没有提示框的情况下思考时,我的脑子只回馈一片模糊的雾气,隐约听见光标闪烁的回声。我的思维没有组织成段落。它们没有主题句。它们只是碎片。印象。我的工作就是...输入提示词。
我试图向委员会解释这一点。我告诉他们,粉笔谈话的形式已经过时,不能反映现代科学实践的现实。我指出,在我实际的工作中,我会随时可以使用AI工具,在没有这些工具的情况下评估我,就像评估一个木匠却不让他用锤子一样。我强调,死记硬背信息不等于理解信息,而我构建有效提示词的能力证明了我对自己领域的深刻把握。
他们没有被打动。
"你能画出你提议研究的通路吗?"有人问道。
画?用手?在物理表面上?我看着白板。我看着马克笔。我努力回忆通路的样子。我见过它很多次。我写过很多关于它的内容,更准确地说,ChatGPT写过很多关于它的内容,而我则认可了它写的东西。但它的实际形状——节点、箭头、连接——这些并没有存储在我的大脑里。它们存储在云端。当时我无法访问云端。我没有为此做好准备。
我画了一个圆圈。我标注它为"转录"。我又画了一个圆圈。我标注它为"相分离"。我在它们之间画了一个箭头。我充满希望地看着委员会。
"就这样?"有人问道。
"细节在我的研究陈述里,"我说。"而那也在我的笔记本电脑上。"
我没有获得这个职位。
在拒信里,委员会提到了"对独立思考的担忧"和"对基础知识的质疑"。独立思考?我一直都在独立思考。就在上周,我独立思考决定向ChatGPT提问"比较光遗传学与化学遗传学方法在我的研究中的优缺点",然后我独立思考选出了听起来最好的那个选项。这就是独立性。这就是科学判断。AI提供选项;我从中选择。这和人类一直以来做的事情一模一样,只不过过去选项来自阅读论文,而阅读论文又慢又低效,而且说实话,很无聊。
学术招聘体系根本就不是为像我这样的候选人设计的。它偏爱一种表演性的智识主义——能够站在白板前即兴解释科学问题,仿佛你是某种19世纪的自然学家,亲自观察过相关现象。科学现在不是这样运作的了。科学是通过提示、迭代和部署来运作的。
我提示的能力比谁都强。我的迭代速度比我同辈中的任何人都快。我的部署率也极其出色。但如果我被迫站在一个房间里,只有一支马克笔和我自己未经辅助的认知能力——我要强调,我的认知能力并没有接受过这种任务的训练——那么这一切都没有意义。
有些人会说,我应该准备得更充分。对此我要问:怎么准备?靠背诵东西?靠用手练习画通路,像个僧侣在抄写经书一样?AI工具的整个意义就在于我不再需要把信息记在我的生物记忆里了。我的生物记忆现在要用于其他事情。重要的事情。比如我的Netflix密码,还有我把车停在了停车楼的哪个位置。
另一些人会说,一名科学家应该能够不借助辅助手段解释自己的研究。这反映出对2025年"自己的研究"意味着什么的根本性误解。我的研究是我和几个大语言模型之间的合作。我们是共同研究者。当你要求我在没有ChatGPT的情况下解释我的研究时,你是在让我替一个不在场的合作者发言。你会要求一位PI做报告时不许提博士后的工作吗?
我现在正在申请工业界的职位,据我所知,那里的文化更能接受AI增强认知。有几家公司对我快速生成和综合信息的能力表示了兴趣,用公司话来说就是"快速输入提示词"。我对自己的前景感到乐观。
但我仍然对粉笔谈话感到愤怒。不是为我自己——我会没事的——而是为了所有即将步我后尘的候选人。他们会带着打开的笔记本电脑和准备好的提示词走进那些房间,却被告知这里不兴这一套。
可现实就是这样做的。一切事情都是这样做的。只是学术界还没跟上而已。
与此同时,如果有招聘委员会正在读这篇文章:我仍然在找工作。我的研究计划创新且结构良好。我对独立的职业生涯有清晰的愿景。
它存在一个Google文档里,我可以分享给你们。ChatGPT和我为它付出了很多心血。
*瑞秋·西蒙斯博士是斯坦福大学的博士后研究员,她的研究方向涉及基因调控的某些方面——如果你能让她打开笔记本电脑三十秒,她可以详细解释。*
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