AI真的存在一堵墙吗？还是我们只是不断在移动这堵墙？

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摘要

文章质疑了AI遇到性能瓶颈的说法，指出近期发布的模型在任务长度、工具使用和效率上仍在持续改进。文章认为，随着模型的演变，所谓的瓶颈一直在被移动。

我对AI的关注有些过度了，但我发誓，多年来一直有人说AI就快要撞墙了。然后Fable 5出来了。现在GPT-5.6 Sol也来了。又一次，模型能够处理更长的任务，更好地使用工具，需要更少的监督，并且变得更高效。是的，发布文章都是营销。我不会盲目相信每一个说法，我也绝不是说AI会永远以这样的速度进步。但真正的墙会是什么样子？是不是新模型在多年里感觉都差不多？是不是公司花费10倍的计算资源却带来没人注意到的改进？是不是同样的明显弱点在每个新版本中都会存在？在什么情况下，暂时的放缓会变成真正的限制？因为到目前为止，每当我们接近那堵墙时，它似乎都会移动。
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