一个本地的、100%私有的语言模型,就在你的手机上!!
摘要
一个本地且私有的语言模型(Qwen 3 的 1.5B 和 4B 量化版本)可以在智能手机上离线运行,附带从 32B 模型蒸馏而来的微调与 LoRA。
不得不说,我快疯掉了……这次我真的以为要放弃了,但今天早上奇迹发生了(至少对我来说)。我对两个模型进行了微调并编写了工具:一个 Qwen 3 的 1.5B 模型,另一个是极度量化的 4B 模型。4B 版本适用于至少 12GB RAM 的智能手机,而小模型则面向中端机型(仅占用 2.5GB RAM)……我正在创建一个双语 LoRA 来帮助小模型更好地使用工具,并且我从一个 32B 模型对其进行蒸馏,因此效果比直接用相同模型做的更好。4B 模型即使没有 LoRA 也能胜任,但到明天早上小模型应该可以毕业了(教师 32B 模型做得非常出色)。你们可以一如既往地苛刻,但重要的是要有建设性……你可以在这里下载 apk(模型甚至可以离线工作!)https://nothumanallowed.com/local 很快也会提供 Windows 的 .exe 版本,在性能良好的电脑上可以无问题运行(在我的 Mac Pro 上跑得飞快!)
相似文章
100%本地模型,就在你的智能手机上!
一位开发者分享了成功微调Qwen 3模型(1.5B和4B)用于智能手机本地使用的经验,附带可下载的离线APK,并计划推出Windows版本。
@AdinaYakup: MiniCPM V4.6 一个真正能在手机上运行的 1B 多模态大语言模型,由 @OpenBMB 刚刚发布 1B - Apache2.0 支持 iOS、Android,…
OpenBMB 发布了 MiniCPM V4.6,这是一个专为移动设备优化的 1B 参数多模态大语言模型,采用 Apache 2.0 许可证。它具备混合视觉 token 压缩功能,声称在 iOS、Android 和 HarmonyOS 上原生运行时,吞吐量比 Qwen3.5 0.8B 快约 1.5 倍。
在M4 Max上实现本地Qwen 3.5/3.6完全离线生成会议摘要。关掉Wi-Fi进行演示。这就是未来。
Hedy会议应用现在支持通过llama.cpp使用本地模型(如Qwen和Gemma)进行完全离线的AI摘要,并提供自带模型和硬件感知模型选择选项。此次更新使得在Apple Silicon和Windows GPU上无需Wi-Fi即可运行,不过云端仍提供更快的速度和更高的质量。
LLiMba:单卡GPU上的撒丁语——将3B参数语言模型适配至一种濒临消失的罗曼语族语言
本文介绍了 LLiMba,这是一个基于 Qwen2.5 适配而来的3B参数模型,旨在支持撒丁语。该模型在单张消费级 GPU 上通过继续预训练和有监督微调完成训练。文章评估了多种 LoRA 配置,发现适配器容量对低资源语言适配的性能和事实准确性有显著影响。
@KtAIFeed: 直接上干货,不废话。 最近火爆 Hugging Face(单月下载超百万)的 Qwen 3.6(35B/43B)最新开源“无限制”模型,最低单卡 6G 显存就能在本地跑起来,彻底砸碎了官方原版的道德说教和安全限制,无审查,你聊它就回答什么…
介绍Qwen 3.6(35B/43B)开源无限制模型,移除官方道德与安全限制,最低6G显存即可本地运行,下载量超百万。