如果100%受访的CIO都在为AI做预算,为什么公众讨论听起来仍然像AI是一场失败的实验?
摘要
RBC一项针对100多名CIO的新调查发现,100%的人在为AI做预算,其中近90%的人表示token预算可控,超过一半的人已将AI投入生产,这表明尽管公众持怀疑态度,企业采用率仍然很高。
来源:https://www.businessinsider.com/enterprise-ai-spending-grows-openai-leads-rbc-reveals-2026-6
《商业内幕》报道了RBC一项针对100多名CIO和技术领导者的新调查。有趣的部分:
- 近90%的人表示token预算可控
- 超过一半的人报告称AI已投入生产
- 另有35%的人预计将在六个月内投入生产
- 100%的人都在为AI/LLM项目做预算
- OpenAI在企业使用报告中遥遥领先
- 预期的"SaaSpocalypse"尚未出现
这似乎与网络上关于AI大多是炒作、试点项目失败、企业即将退缩的论调截然不同。我的看法是:消费者AI讨论和企业AI采用正在分化。公众讨论聚焦于糟糕的聊天机器人、垃圾内容、就业恐惧和模型闹剧。企业正悄悄地将AI变成一项预算科目、一个工作流层,最终成为一种定价模式。这并不意味着没有泡沫。这意味着泡沫讨论或许应该从'有人用这个吗?'转向'谁抓住了价值,ROI是否证明资本开支合理?'
问题:我们是否因为面向公众的产品体验仍然混乱而低估了企业AI的采用?
相似文章
900位CEO调查:80%认为若AI失败,其工作将岌岌可危。
一项调查显示,80%的CEO担心如果AI计划失败会失去工作,强调了需要赋能早期采用者并简化管理流程。
@rohanpaul_ai: 一项调查显示,尽管投入了数十亿美元,超过80%的公司尚未看到人工智能带来的生产力提升……
一项对6000名高管的调查发现,超过80%的公司称人工智能未带来生产力提升,尽管投入巨大,但有三分之一的高管每周仅使用AI 90分钟。与此同时,高盛预测到2030年AI代理的代币使用量将增长24倍,引发对优步和微软等公司成本的担忧。
大多数公司完全不了解其AI的实际成本——仅有26%的企业完全掌控开支
毕马威(KPMG)研究显示,仅26%的企业能完全掌控AI开支,多数企业处于盲目状态;例如Uber在四个月内耗尽Claude Code预算,Teradata将薪资预算转投AI。
今年AI支出2.5万亿美元,其中95%对损益表毫无影响。
尽管2026年全球AI支出预计达2.5万亿美元,但MIT的NANDA倡议报告指出,95%的企业生成式AI项目可衡量ROI为零。一位从业者对14个项目的第一手分析表明,预算分配不当、偏重模型工作而忽视数据基础设施是根本原因。
尽管担忧AI对就业的影响,仅2%的高管表示在引入AI代理时遭遇员工阻力
毕马威(KPMG)的一项调查发现,尽管公众对AI对就业的影响感到焦虑,但仅2%的商业领袖表示在部署AI代理时遇到员工抵制。该调查显示,员工普遍接受职场中的AI应用。