ConlangCrafter：使用多跳LLM流程构造语言

arXiv cs.CL 2026/04/20 04:00 论文

摘要

ConlangCrafter是一个多跳LLM流程，通过将构造语言(conlang)创建过程分解为包括音系、形态、句法、词汇生成和翻译在内的模块化阶段，实现构造语言的自动化创建。该系统利用LLMs的元语言推理能力，结合随机性注入和自我完善来生成连贯且类型学多样的构造语言。

arXiv:2508.06094v4 公告类型：替换摘要：构造语言(conlangs)如世界语(Esperanto)和昆雅语(Quenya)在艺术、哲学和国际交流中发挥了多样化的作用。与此同时，基础模型已经革新了文本、图像等领域的创意生成。在这项工作中，我们利用现代LLMs作为端到端构造语言创建的计算创意辅助工具。我们引入ConlangCrafter，一个多跳流程，将语言设计分解为模块化阶段——音系、形态、句法、词汇生成和翻译。在每个阶段，我们的方法利用LLMs的元语言推理能力，注入随机性以鼓励多样性，并利用自我完善反馈来鼓励新兴语言描述的一致性。我们为这个任务构建了一个新颖且可扩展的评估框架，评估衡量一致性和类型学多样性的指标。自动和人工评估证明ConlangCrafter能够在没有人类语言学专业知识的情况下生成连贯且多样化的构造语言。

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# ConlangCrafter: 使用多步骤LLM流程构建语言
来源: https://arxiv.org/abs/2508.06094
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> 摘要：人造语言（conlangs）如世界语（Esperanto）和昆雅语（Quenya）在艺术、哲学和国际交流中扮演了多样化的角色。同时，基础模型已经彻底改变了文本、图像及其他领域的创意生成。在这项工作中，我们利用现代LLM作为端到端人造语言创建的计算创意助手。我们引入ConlangCrafter，一个多步骤流程，将语言设计分解为模块化阶段——音韵学、形态学、句法、词汇生成和翻译。在每个阶段，我们的方法利用LLM的元语言推理能力，注入随机性以鼓励多样性，并利用自我优化反馈来促进新兴语言描述的一致性。我们为这项任务构建了一个新颖、可扩展的评估框架，评估测量一致性和类型多样性的指标。自动和人工评估都证明了ConlangCrafter能够在没有人类语言学专业知识的情况下产生连贯多样的人造语言。

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来自: Morris Alper \[查看邮箱 (https://arxiv.org/show-email/b54f65b4/2508.06094)\] **[\[v1\]](https://arxiv.org/abs/2508.06094v1)**2025年8月8日 07:36:48 UTC (1,348 KB) **[\[v2\]](https://arxiv.org/abs/2508.06094v2)**2025年10月9日 22:34:49 UTC (1,272 KB) **[\[v3\]](https://arxiv.org/abs/2508.06094v3)**2026年1月22日 13:54:42 UTC (1,433 KB) **\[v4\]**2026年4月17日 16:51:16 UTC (1,423 KB)

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