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摘要

GreptimeDB 是一个统一的指标、日志和追踪数据库，提供原生 OpenTelemetry 数据接入、SQL/PromQL 查询、对象存储以降低成本，以及边缘到云的部署。

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GreptimeDB：一款数据库，搞定指标、日志与链路追踪

来源：https://greptime.com/product/db

统一的可观测性引擎

统一的可观测性引擎

在同一数据库中处理指标、日志、链路追踪和宽事件。原生支持OpenTelemetry数据摄取，支持SQL + PromQL查询，内置Flow引擎实现持续聚合与指标衍生。一套系统即可替代Prometheus + Loki + Elasticsearch。

对象存储优先——成本降低高达50倍

对象存储优先——成本降低高达50倍

采用计算与存储分离架构（https://docs.greptime.com/user-guide/concepts/architecture/），以对象存储（S3、Azure Blob、GCS）为主存储。计算和存储可独立扩展。按需付费——无需过度预留。

即插即用兼容

即插即用兼容

兼容PromQL，可直接对接现有Prometheus仪表板和告警规则。支持Loki Push API和Elasticsearch批量API进行日志摄取，支持Jaeger Query API进行链路可视化。提供Grafana数据源，兼容MySQL/PostgreSQL有线协议。迁移无需重写。

高性能列式存储引擎

高性能列式存储引擎

基于Apache Arrow和DataFusion，使用Rust构建。丰富的索引（倒排索引、全文索引、跳跃索引）支持在PB级数据集上实现亚秒级查询。能够处理高维度、高基数的可观测性事件。

无状态水平扩展

无状态水平扩展

专为Kubernetes设计。无状态计算节点可水平扩展——增加节点即可扩容，移除节点不会丢失数据。无需Thanos式的Sidecar复杂性。

边缘到云端

边缘到云端

可在基于ARM的边缘设备或云端集群上部署，API完全一致。边缘与云端之间支持带宽高效的同步。单一二进制文件，即可从树莓派运行到100节点集群。

GreptimeDB与InfluxDB、TimescaleDB、ClickHouse、Loki、Elasticsearch相比如何？在已发布的基准测试中，GreptimeDB的写入速度约为InfluxDB的2倍，TimescaleDB的2.17倍；时间范围查询快67倍；相同数据集下存储空间仅为InfluxDB的1/18。日志方面，摄取速度比Loki快1.5倍，查询速度快40到500倍；存储空间约为ClickHouse的50%，Elasticsearch的12.7%。具体方法和完整数据请参考基准测试报告（https://greptime.com/blogs/?category=Benchmark）和对比页面（https://greptime.com/compare/）。

能否将指标、日志和链路追踪存储在同一数据库中？可以。GreptimeDB通过OpenTelemetry OTLP、Prometheus Remote Write、Loki Push、Elasticsearch Bulk和Jaeger Query API接收数据，并将所有三种信号存储在同一个列式引擎中。您可以使用SQL或PromQL进行查询，因此单个查询即可关联指标和日志，无需ETL。数据模型为宽事件。详情请阅读《为什么选择GreptimeDB》（https://docs.greptime.com/user-guide/concepts/why-greptimedb）和集成概览（https://docs.greptime.com/user-guide/integrations/overview/）。

开源版本是功能精简版吗？不是。开源版本包含了完整的分布式系统功能：集群部署、对象存储、支持持续聚合的Flow引擎，以及所有摄取和查询协议。企业版增加了运维和扩展功能（5倍批量摄取、自动重分区、读取副本、LDAP/RBAC、管理控制台、7×24小时支持），但核心引擎和API是相同的。请参阅功能对比（https://greptime.com/pricing#differences）。

支持哪些部署方式？GreptimeDB可以作为单二进制独立运行（Linux、macOS、ARM边缘设备、树莓派），也可以作为Kubernetes集群运行，计算节点无状态，存储使用对象存储。同一个二进制文件既可运行在树莓派上，也可运行在100节点集群中。边缘节点通过相同的API与云端集群同步。生产环境中存储可使用S3、GCS或Azure Blob；集群元数据可使用etcd、MySQL或PostgreSQL。部署步骤请参阅安装指南（https://docs.greptime.com/getting-started/installation/overview/）。

哪些协议、SDK和工具可以直接使用？

  • 数据摄取：OpenTelemetry OTLP、Prometheus Remote Write、InfluxDB行协议、Loki Push、Elasticsearch Bulk、MySQL、PostgreSQL、gRPC。
  • 查询：SQL、PromQL、Jaeger Query API。
  • SDK：Go、Java、Rust、Erlang、.NET、TypeScript，以及任何OpenTelemetry SDK或MySQL/PostgreSQL驱动。
  • Grafana：官方插件、Prometheus数据源或MySQL数据源。

各协议的具体设置请参见：摄取数据（https://docs.greptime.com/user-guide/ingest-data/overview）。

谁在生产环境中使用GreptimeDB？理想汽车在其电动汽车量产车队中，于车端部署GreptimeDB捕捉原始遥测数据，节省了数千万云带宽成本（案例研究（https://greptime.com/blogs/2026-03-04-lixiang-vehicle-data-architecture））。OceanBase Cloud运行了80多个GreptimeDB集群，承载超过300TB的日志和SQL审计数据，从Grafana Loki迁移后存储成本降低超过60%（案例研究（https://greptime.com/blogs/2025-07-22-user-case-obcloud-log-management-greptimedb））。其他公开部署的行业包括：电商可观测性、AI基础设施、工业物联网。更多信息请参阅使用案例（https://greptime.com/blogs/?category=Use+Case）。

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