我的团队一天内上线了一个能处理技术债务的AI代理。最难的部分不是代码，而是把问题定义得足够清晰，让代理能够接手执行。

我领导着一个中型公司的团队，我们一直被一个问题困扰：AI帮助我们快速交付，但质量参差不齐——不可扩展的修复、基础性错误、无视我们架构的代码。偷懒的回答是“把提示词写得更好些”，但问题没这么简单。于是，我们没有在每个PR里与这些问题死磕，而是派了一个代理去处理。一个代理，一个北极星目标：自动将技术债务降至零。一条命令扫描整个代码库，选出一笔债务，然后开一个PR。实时仪表盘显示剩余债务。每个PR仍由人工审核和合并，这个环节目前还不能省。有两件事让我意外。第一，工作量的瓶颈不在于token消耗——谁都能烧token——而在于把问题描述上传、精准定义，让代理能够真正理解。这才是当下的真实技能，它把开发者变成了问题工程师，而不是按钮工。第二，在合适的项目上下文内运行，每次修复的成本只有几美分，而非昂贵的模型调用。框架本身比模型更重要——又一次验证了这一点。但我现在真正卡住的是——这也是我发帖的原因。当你对同一个代码库运行不止一个代理时（比如技术债务代理 + 结账代理 + 错误修复代理），它们会在重叠的代码上发生冲突。每个人都说“那就用防护栏”，但在座的没人能说清楚防护栏代理到底是个什么东西、它允许拦截什么。所以，对于那些真正在运行多个代理的团队：你们是如何处理共享代码上的冲突的？你们的防护栏层具体做了什么？