@Fluyeporlaweb: Jack Dorsey 构建了最完整的本地 AI 代理。然后将其捐赠给 Linux 基金会，以便无人能够控制它……

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摘要

Jack Dorsey 构建并开源了 Goose，一个全面的本地 AI 代理，能够自主执行开发任务，如安装依赖、运行代码、测试和部署。该代理捐赠给了 Linux 基金会，支持多种 LLM，并包含并行子代理、MCP 扩展和对抗模式等功能。

Jack Dorsey 构建了最完整的本地 AI 代理。 然后他将其捐赠给 Linux 基金会，以便无人能够控制它。 46.4k 星标。518 位贡献者。137 个版本。几小时前更新。 它叫做 Goose，是我见过的在本地机器上运行的最接近真正 AI 代理的产品。 它不仅仅建议代码。 它会安装依赖、运行、编辑、测试、调试和部署。 全自动。无需你监控。 它与 Claude Code 或 Codex 的区别： 原生桌面应用 + CLI + API - 选择使用方式 可与任何 LLM 配合：Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Ollama 以及另外 15 种 使用你现有的订阅 - 无需为更多 API 付费 70+ MCP 扩展：GitHub、Google Drive、数据库、浏览器等 并行子代理 - 将复杂任务分解并并行执行 配方：将工作流保存为 YAML 并与团队共享 内置对抗模式 - 一个检测提示注入和不安全操作的审查器 通过 ACP 兼容 Claude Code 和 Codex 作为提供者 原生 Rust。支持 Mac、Linux 和 Windows。采用 Apache 2.0 许可。 最让我惊叹的部分： 你可以将其作为子代理连接到 Claude Code 或 Codex。 Goose 进行编排。它们执行。 协调其他代理的代理。 链接
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缓存时间: 2026/06/08 07:21

Jack Dorsey 构建了最完整的本地 AI Agent。

然后他将其捐赠给了 Linux 基金会，以确保无人能控制它。

46.4k 星标。518 位贡献者。137 个版本。几小时前刚刚更新。

它叫做 Goose，是我见过最接近真正在本地运行的 AI Agent 的工具。

它不仅仅建议代码。

它安装依赖、运行、编辑、测试、调试、部署。

全自动完成。无需你在一旁监督。

它和 Claude Code 或 Codex 的区别在于：

  • 原生桌面应用 + CLI + API —— 按需选择使用方式
  • 支持任意 LLM：Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Ollama 以及另外 15 种
  • 使用你已有的订阅 —— 无需为更多 API 付费
  • 70+ 个 MCP 扩展：GitHub、Google Drive、数据库、浏览器等
  • 并行子 Agent —— 将复杂任务拆解并并行执行
  • 配方：将工作流保存为 YAML，并与团队共享
  • 内置对抗模式 —— 一个检测提示注入和不安全操作的审查器
  • 通过 ACP 兼容 Claude Code 和 Codex 作为提供方
  • 原生 Rust 实现。支持 Mac、Linux 和 Windows。采用 Apache 2.0 许可。

最让我惊叹的部分是：

你可以将其与 Claude Code 或 Codex 连接作为子 Agent。

Goose 负责编排。它们执行。

这个 Agent 协调其他 Agent。

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Goose 是一个开源、可扩展的 AI 代理，能够利用任意大语言模型来安装、执行、编辑和测试代码。

@PrajwalTomar_: https://x.com/PrajwalTomar_/status/2069409824824316060

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作者构建了一个完全离线的AI代理，使用本地嵌入模型、通过Ollama的Llama模型以及VectorAI数据库，旨在解决依赖云端的AI所带来的风险。该代理运行在一台8GB内存的MacBook上，能够处理敏感文档，并在多个会话之间保持记忆。