Zico Kolter 加入 OpenAI 董事会

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摘要

卡内基梅隆大学机器学习系教授兼系主任 Zico Kolter 已加入 OpenAI 董事会及董事会安全与安保委员会。他在 AI 安全、对齐和鲁棒性方面的专业知识将为 OpenAI 的治理和关键安全决策做出贡献。

Zico Kolter 加入 OpenAI 董事会 我们正在通过 AI 安全和对齐方面的专业知识来加强治理。Zico 还将加入安全与安保委员会
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缓存时间: 2026/04/20 14:47

# Zico Kolter 加入 OpenAI 董事会 来源:https://openai.com/index/zico-kolter-joins-openais-board-of-directors/ 我们宣布任命 Zico Kolter 为 OpenAI 董事会成员。作为卡内基梅隆大学计算机科学教授和机器学习系主任,Zico 的工作主要聚焦于 AI 安全、对齐和机器学习分类器的鲁棒性。他的研究和专业知识涵盖新型深度网络架构、理解数据对模型影响的创新方法,以及评估 AI 模型鲁棒性的自动化方法,这使他成为我们治理框架中不可或缺的技术董事。 Zico 还将加入董事会安全和安保委员会(https://openai.com/index/openai-board-forms-safety-and-security-committee/),与董事 Bret Taylor、Adam D'Angelo、Paul Nakasone、Nicole Seligman 和首席执行官 Sam Altman 以及 OpenAI 技术专家共同任职。该委员会负责对所有 OpenAI 项目的重要安全和安保决策提出建议。 董事会主席 Bret Taylor 在欢迎 Zico 加入董事会时表示:"Zico 在 AI 安全和鲁棒性方面拥有深厚的技术理解和独特视角,这将帮助我们确保通用人工智能造福全人类。" **Zico Kolter** 是卡内基梅隆大学计算机科学教授和机器学习系主任,在该校任职已有 12 年。Zico 于 2010 年在斯坦福大学完成了计算机科学博士学位,随后在 MIT 进行了 2010 年至 2012 年的博士后研究。在他的职业生涯中,他对机器学习领域做出了重大贡献,在 NeurIPS、ICML 和 AISTATS 等顶级会议上发表了众多获奖论文。 Zico 的研究包括开发了首批具有保证鲁棒性的深度学习模型方法。他开创了在神经网络层中使用经典优化方法嵌入硬约束的技术。最近在 2023 年,他的团队开发了自动评估大语言模型(LLMs)安全性的创新方法,展示了通过自动化优化技术绕过现有模型安全防护的可能性。除了学术工作外,Zico 在整个职业生涯中一直与业界密切合作,曾任 C3.ai 首席数据科学家,现任 Bosch 首席专家和专注于 AI 安全和安保的初创公司 Gray Swan 的首席技术顾问。

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