我们狠狠撞上了重试问题，干脆开源了一个解决方案

如果你在生产环境中运行过智能体，你应该知道这种场景：智能体在任务中崩溃，你重试，然后客户就有了两笔扣款、两封欢迎邮件、两条 CRM 记录。难点不在于重试，而在于搞清楚哪些事情**已经**发生了。我们正在构建一个小型库，它包装任何非幂等调用（如扣款、发送邮件、调用 API），并对其进行指纹识别：`hash(type + target + input)`。在执行之前，它会检查该操作是否已经执行过。如果是，则返回缓存的结果；如果否，则执行并记住结果。它提供了断路器来防止重试风暴，以及部分失败时的回滚钩子。支持 LangGraph、CrewAI、Inngest、n8n、Airflow —— 无论你使用哪种框架。这个库叫 Replaysafe。开源（AGPL），只是一个 npm 包，无需额外基础设施。很想知道大家在这里使用了哪些有效的恢复模式，这个项目还处于早期阶段，我们正在根据实际需求学习改进。