为网站添加对话界面不需要重建内容层。

NLWeb 是一套开放协议和 Python 工具，帮助开发者构建网站的自然语言界面。

它通过将现有的 Schema.org 或 RSS 数据与返回 Schema.org JSON 的自然语言 API 相结合，让你能从同一端点同时服务人类用户和 AI 代理。

主要特性： • 自然语言协议——为网站问题暴露核心的 ask 方法。 • 原生 MCP 支持——每个 NLWeb 实例同时也是 MCP 服务器。 • 结构化数据摄取——支持网站标记中的产品、食谱、景点、评论等内容。 • 可插拔技术栈——支持多种 LLM 提供方和向量数据库。 • 构建工具包——包括查询代理、REST API 文档、UI 组件、演示和设置指南。

本项目开源（MIT 许可证）。

注意：维护者将实现代码描述为概念验证示例，而非最终解决方案。

回复中附链接

Schema.org - Schema.org

来源：https://schema.org/ 注意：你正在查看 Schema.org 的开发版本。更多详情请参见我们的工作方式（https://schema.org/docs/howwework.html）。

Schema.org 是一项协作性社区活动，其使命是在互联网上（包括网页、电子邮件等）创建、维护和推广用于结构化数据的模式。

Schema.org 词汇表可用于多种编码格式，包括 RDFa、Microdata 和 JSON-LD。这些词汇表涵盖了实体、实体之间的关系以及动作，并可通过文档完善的扩展模型轻松扩展。截至 2024 年，超过 4500 万个网站域名使用 Schema.org 对象标记了其网页，标记对象超过 4500 亿个。Google、Microsoft、Pinterest、Yandex 等公司的众多应用已使用这些词汇表来驱动丰富、可扩展的体验。

Schema.org 词汇表由 Google、Microsoft、Yahoo 和 Yandex 创立，通过开放的社区（https://www.w3.org/community/schemaorg）流程开发，使用 [email protected]（http://lists.w3.org/Archives/Public/public-schemaorg）邮件列表和 GitHub（http://github.com/schemaorg/schemaorg）进行协作。

共享的词汇表使网站管理员和开发者更容易决定采用哪种模式，并使其努力获得最大收益。正是本着这种精神，创始人与更大的社区共同提供了这一共享的模式集合。

我们邀请你立即开始（https://schema.org/docs/gs.html）！

请在我们的博客 blog.schema.org（http://blog.schema.org/）上查看最新动态，或参阅 30.0 版本的发布历史（https://schema.org/docs/releases.html）。