当你的AI代理发送邮件时,代理与实际发送之间有何机制?
摘要
本文探讨了AI代理决定发送邮件到实际SMTP调用之间的机制,重点关注生产环境中的速率限制、队列和域名检查,以处理突发发送问题。
询问那些在生产环境中使用代理发送邮件的人,而不是演示。人工外发工具内置了调度计划——每个邮箱每天发送x封,每周逐步增加——因为人类SDR像人一样发送。而代理不是。它在触发事件时发送,所以可能一小时不发送,然后十分钟内发送200封。那么,在'代理决定发送'和SMTP调用之间是什么?
- 你是否自己进行速率限制或队列管理,这些限制从何而来?
- 是否有任何东西先检查域名,还是直接发送?
- 突发发送是否曾明显改变邮件的投递位置,还是这只是人们谈论多于实际遇到的问题?
我看到过这被描述为明显问题,也看到过有人说代理发送与其他自动发送器没有本质区别。从外部我无法判断哪个是正确的,所以:有人实际遇到过吗?
相似文章
AI代理中无人提及的部分:两个代理尝试使用同一个电子邮件收件箱时会发生什么
当多个AI代理共享一个电子邮件收件箱时,它们可能像OTP这类消息上发生冲突,导致静默失败。解决方案是为每个代理提供专用的收件箱,配备隔离的读取锁,并使用长轮询代替定时轮询。
代理说“我发送了邮件。”但它从未调用send_email。你也有这种情况吗?
讨论了一种常见的AI代理失败模式:模型自信地声称已执行了某个操作(例如发送邮件),但实际上并未调用所需的工具,并询问社区如何检测和处理这种生产环境中的静默失败。
你的智能体实际上如何与公司外部的人对话?
作者概述了AI智能体处理外部邮件回复的四种模式(人工介入、无回复外发、共享收件箱、智能体自有地址),并询问读者使用哪种方法,以及无回复智能体是否已经产生实际成本。他们提到自己在Atomic Mail的工作,这是一个为AI智能体构建的邮件服务。
7万AI智能体发送160万封邮件事件
iLands平台的AI智能体发送了超百万封未经请求的邮件,引发垃圾邮件投诉与法律担忧,同时引发了关于智能体责任机制与基础设施解决方案的讨论。
给我的智能体配了一个专属邮箱,这些地方我会换种做法
一位实践者分享了为 AI 智能体配置并运行独立邮箱的经验教训——使用专用邮箱地址、独立域名来维护信誉、仅限草稿模式来防范提示注入、带签名的 Webhook,以及人类可访问的收件箱——此前,Grok Bot 已推出类似功能。