@samsja19: 不要删除你的生产轨迹，将它们转化为下一次后训练的燃料

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主张将生产轨迹作为AI后训练的数据，强调数据投入规模日益增长。

不要删除你的生产轨迹，将它们转化为下一次后训练的燃料
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缓存时间: 2026/07/07 00:14

不要删除你的生产轨迹，把它们变成下一次后训练的燃料

will depue (@willdepue): 数据的星门

各实验室正朝着2030年每年超过1000亿美元的数据支出轨道前进。当我们开始万亿美元计算项目时，我们需要思考针对另一个核心要素——数据——的同等文明级规模的努力。

在扩展的基础

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