Ropes & Gray 如何开发用于交易尽职调查的人工智能

# Ropes & Gray 如何开发用于交易尽职调查的 AI 来源：https://openai.com/index/ropes-gray-ai-diligence/ 在交易尽职调查中，律师需要在紧迫的期限内处理大量文件。Ropes & Gray 是法律行业较早采用 AI 的律所之一，如今正与 OpenAI 合作开发一款专有 AI 工具，为更多客户提供更丰富的专业服务。 > “要在加快工作节奏的同时，确保法律意见保持同样的质量和一致性，AI 即使不是唯一的途径，也确实是关键途径之一。” ——Josh Lichtenstein，Ropes & Gray 合伙人兼 ERISA 受托责任业务负责人 ## 为商业合同尽职调查开展初步审查 在完成任何收购之前，买方都必须开展全面调查，以核实卖方在财务和法律方面的陈述。交易尽职调查这一过程旨在揭示风险与责任，需要开展大量基于数据的研究，通常涉及整个律师团队。 从梳理海量文件到分析其中的规律，要在短时间内准备好收购报价，可能需要数天的高强度工作。为了让律师能够帮助客户更快推进交易，Ropes & Gray 与 OpenAI 合作开发了一款交易尽职调查 AI 工具。 “它让我们律所的所有律师都能真正投入到我们本应做的工作中，”Ropes & Gray 合伙人兼业务 AI 负责人 Howard Glazer 表示。“客户付钱给我们，并不是为了让我们审阅合同，而是为了让我们根据合同内容作出判断。” 这款新的尽职调查 AI 工具会先进行初步审查，梳理数千页材料，识别相关文件，并根据主题和问题自动将其归类。在开展研究的同时，该工具还会生成摘要，以及一份采用 Ropes & Gray 标准格式的完整报告。它会清点数据室中的文件并进行分类，从而审查完整的关联关系，而非孤立的文件。当然，律师可以检查分组和分类结果，确认没有遗漏。 最初的开发工作聚焦于重大商业合同。在工作会议中，Ropes & Gray 的律师将测试输出与已完成交易中由人工撰写的尽职调查报告进行比较，然后根据草稿中表现良好和存在不足的部分，完善评估标准和报告格式。 Ropes & Gray 为该工具设计了统一的查询方式和框架，准确模拟其团队从初步审查、编写摘要到更高层次审查的各个步骤。这款工具的工作水平相当于一名能力出色的初级至中级律师，能够持续为律所提供高质量的初步审查成果。 “我们的律师仍然需要审阅所有内容，”Lichtenstein 表示。“因为对于任何将要交付给客户的内容，我们都必须能够百分之百地负责。这也是为什么这款工具在设计上要让律师能够轻松审阅中间阶段的摘要和原始文件。”初步审查完成后，律师便能投入更多时间审阅和完善工作成果，从而作出更加审慎周全的最终判断。 ## 将 AI 应用于复杂交易 Ropes & Gray 曾公开表示，希望这款工具能在数小时内生成一份细致到具体问题的尽职调查报告，而不再需要数周时间。 借助其专有尽职调查工具和 GPT‐6 Astra 等工具，Ropes & Gray 解决客户问题的速度已远超以往。 ## 成果一览 - 该工具清点数据室中的文件并进行分类，按主题和问题将相关文件分组。 - 这一工作流程会生成摘要，以及采用 Ropes & Gray 格式的报告。 - 律师在向客户交付工作成果之前，会审阅中间阶段的摘要和源文件。 - 测试会将生成的草稿与律师撰写的尽职调查报告进行比较，以完善评估标准和报告格式。 ## 领导者的经验 Lichtenstein 和 Glazer 根据他们使用 AI 的经验，分享了两点心得。 尝试将 AI 用于各种事情。从寻找正装皮鞋，到通过自然语言编程为孩子们制作游戏，Lichtenstein 一直在生活的各个方面使用 AI。“把它用于这么多不同的事情，让我感觉自己学到了很多，知道它擅长什么，以及怎样才能让它表现得更好，”Lichtenstein 解释道。“最有收获的时刻不是它表现出色的时候，而是你发现错误，并尝试弄清楚该怎么办的时候。正是在这个过程中，它从一个我拿来尝鲜的东西，变成了一款真正强大的专业工具。” 将客户放在首位。在设计 AI 工具和工作流程时，Ropes & Gray 强调，必须始终牢记律所最重要的目标。“想到有这么多机会，确实令人兴奋，但前提是我们要学会如何使用它，并确保客户才是受益者，”Glazer 表示。“这就是我们关注的重点：如何用它为客户带来好处？只要做到这一点，一切就会顺利。” ## 下一步 - 如今，AI 正在帮助 Ropes & Gray 开展法律尽职调查，而 Glazer 认为，AI 的下一阶段将有助于在律所内部构建集体知识。 - Ropes & Gray 拥有 340 名合伙人和 1500 名律师。该律所认为，让每个人的知识都能被获取和利用，无论来自客户会议还是过往项目，都有助于更好地解决客户问题。 - “这不仅仅是在节省时间，也不仅仅是在节省金钱，”Glazer 表示。“这是利用 AI 工具直接创造价值，这实在令人惊叹。”