个人计算 2.0:个人计算革命的时机已到

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Imue 在文章中认为,AI 行业的数据抓取、封闭模型以及广告驱动的平台已经让互联网变得越来越糟,并呼吁开启一场「个人计算 2.0」——让无处不在的小型开源 AI 模型重新赋予用户自主权,让创造力回到计算的核心。

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# 个人计算 2.0 来源:https://ideas.imbue.com/p/personal-computing-20 在美好的旧时光里(大约 1995 年前后),计算机总是按照你说的去做。用起来令人愉快。从我小时候父母把第一台 Mac 搬回家起,我就一直热爱个人计算,热爱那种可以创造*我所能想象的任何事物*的理念。 那时候没有订阅、没有登录界面、没有 Cookie 提示条、没有通知、没有弹窗、没有推销、没有广告、没有煽动愤怒的内容,也没有任何那些我们已经无奈习惯了的垃圾。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!5sQI!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F7d996126-07c3-4cad-9840-37f957b3be7b_1920x1440.jpeg)来源:Wikimedia 但个人计算 1.0 远非完美。它笨重,它算力不足。你的计算机没法真正和我的计算机对话(除非真的打电话过去,互相发出噪声)。想要获取信息,得先找到对应《大英百科全书》那一卷的正确软盘。 然后,互联网出现了。 突然之间,全人类的集体知识都触手可及。出现了数千——后来是数百万——精彩的个人网站、博客和各种新鲜有趣的疯狂实验。百花齐放。 但随着时间推移,这些花朵被恶性的杂草包围。那名为摩洛克(Moloch)的贪婪黏菌(https://www.slatestarcodexabridged.com/Meditations-On-Moloch)伸出其「平台降级」(enshittification)(https://www.youtube.com/watch?v=eknUpRKbFjs)的触手,缠绕在互联网的根部,慢慢扼杀着它。在被放弃的个人博客和死掉的副业项目一个接一个消失之际,大科技公司撕下了「不作恶」的皮(https://time.com/4060575/alphabet-google-dont-be-evil/),无情地「优化」我们共享数字公地的「效率」。搜索结果中,垃圾营销列表和产品页面取代了「未被变现」的信息,社交网络也从「建立连接」转变为「制造成瘾者」(https://www.brookings.edu/articles/digital-addiction-evidence-and-policy-implications/)。 从某种意义上说,这一转变在封闭式 AI 的崛起中达到了顶点。这些公司非法获取了**几乎所有已写成的书籍**(https://authorsguild.org/news/ag-v-openai-top-execs-knew-mass-book-piracy-was-illegal/),最终只是被轻罚了事(https://www.npr.org/2025/09/05/nx-s1-5529404/anthropic-settlement-authors-copyright-ai)(不像 Aaron Swartz,他偷的东西少得多,然后真的死去了(https://en.wikipedia.org/wiki/United_States_v._Swartz))。他们抓取了**互联网的全部集体智慧**(来自 Wikipedia、Stack Overflow、Reddit(https://news.bloomberglaw.com/ip-law/anthropic-loses-bid-to-dismiss-reddit-ai-scraping-privacy-suit)、Arxiv 等等),现在又把它卖回给我们,同时还在推动立法,阻止其他人做同样的事(https://x.com/AnthropicAI/status/2025997931589881921)。这一切的最终结果是什么?一个充斥着无尽 AI 垃圾的「互联网已死」(https://etymology.substack.com/p/slop-capitalism-and-dead-internet)——垃圾文章、垃圾图片、垃圾音乐,以及满是安全漏洞的垃圾代码。 但历史会重演。 正如大型机计算时代孕育了桌面计算 1.0(随着处理器和内存变得更快、更便宜),今天的封闭 AI 实验室同样可能孕育出一个无处不在的、更小型的开放模型的时代。*每个人*都可以获得实际上无限的智能和生产力能力,成本只需比电费略高一点。 在我对这一未来的愿景中,个人计算 2.0 是一种**恰当**地将 AI(以及所有技术)置于人类关切之下的计算范式——毕竟,技术的*目的*就是让我们的生活变得更好。 和个人计算 1.0 一样,个人计算 2.0 将*个体用户*置于技术体系的**中心**。个人计算 2.0 要做的,是打造赋能人们去完成毕生事业的界面和软件环境。它要释放个体的创造潜力。 要做到这一点,个人计算 2.0 的核心原则是:**你的数据属于你**。由此,其他一切都随之而来。 革命从解放你的数据开始。与其让你的数据「存在于云端」——也就是说,某个公司可以通过订阅套餐来限制你访问旧文件(https://thehill.com/business/4725884-adobe-lawsuit-ftc/mlite/),或者切断你自己数据的 API 访问权(https://www.viallo.app/blog/google-photos-api-lockdown)——个人计算 2.0 追求的是**让你完全拥有自己的数据**。你可以随心所欲地使用它。你可以把它带到任何你想去的地方。 个人计算 2.0 是对计算已成为我们生活核心部分这一事实的承认。小时候失去 Mac 的访问权限会很伤心,但最终会被遗忘。而现在不再是这样了:被 Apple 或 Google 账号锁定,可能意味着失去大部分个人信息、照片,甚至个人回忆的访问权限。而彻底与计算隔绝几乎是难以想象的——我们许多人没有计算设备就无法工作或生活。能够删除你的人生和事业,这种权力之大,远超任何一家公司应有的程度。 所有权这一原则有几个重要的推论。 个人计算 2.0 **必须**跨平台。它本质上是多厂商的。就像你在 Windows 电脑上可以同时使用 Microsoft Paint*和* Adobe Photoshop 一样,你也应该能够同时在你的电脑上使用 Claude、Muse 和 Dot。它们应该能够相互通信。你应该能够编写脚本调用它们。你应该能够从任何你想要的界面使用它们。个人计算应该在你真正的笔记本电脑上运行,或者在*任何*计算机上运行——你衣柜里那台被遗弃的台式机、一个 Raspberry Pi、你旧的 Xbox,是的,甚至是你从云服务提供商租用的计算机。而且你应该能够在任何这些提供商之间即时迁移(例如,如果有人试图对你大幅涨价!) 个人计算 2.0 的美妙之处之一是,无论这些公司多么不愿意如此,*瓶子里的精灵已经出来了*:开源权重的 AI 模型已经足够好,运行在你笔记本电脑上的模型甚至可以替你使用它们的封闭代理(通过控制你的浏览器或创建一个在你手机上运行的程序)。这不仅实现了从一台计算机到另一台计算机的无缝迁移,还让这些「封闭 AI 平台代理」回到了它们应有的位置:相互竞争。我们要避免那些导致互联网衰落的平台效应和其他反竞争动态,这意味着迫使这些新的 AI 公司在成本、性能和可靠性上竞争——而不是通过寻找巧妙的新方法来锁定我们、通过从我们身上榨取价值来「创造股东价值」。 个人计算 2.0 天然是一种更注重隐私的计算方式。过去二十年的隐私问题,很大程度上是由*数据存放位置*的转变造成的。在个人计算 1.0 中没有真正的隐私问题,因为数据存放位置是显而易见的:在你的计算机上。你显然掌控着它。通过利用加密和云存储方面的进步,个人计算 2.0 让我们回归到一个数据完全由你掌控的世界,并有效地解决了过去十年困扰我们的大部分隐私问题。 但所有权的价值不仅仅在于让我们拥有更多的控制权和隐私。将所有数据整合在一起,还能催生出全新类型的计算。 我们当中年纪稍长的人会记得 Google Desktop(https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Desktop)曾经存在过(而且确实有用)。在那短暂的时间里,你确实可以瞬间找到任何东西。那是一种不可思议的感觉,也是一个不可思议的产品。它消亡的唯一原因是——随着互联网日益成为我们数据的引力中心——它变得越来越没有意义。它不再能访问*我们全部*的数据,因此变得越来越没用,最终死去了。今天,我们在寻找和使用那些散落在几十个 SaaS 订阅中的数据时举步维艰。 但个人计算 2.0 会改变这一切。 当你的所有数据都属于你——当它*完全*在你的掌控之下时——找回那些东西又变得可能了。呼吸更顺畅了。感觉更放松了。不再那么散乱了。在这个过程中,我们可能会开始思考: - 我到底想用这些数据做什么? - 我想构建什么? - 我希望我的数字生活是什么样的? 个人计算 2.0 就是要共同探索这些问题的答案。 个人计算 2.0 是**个人化**的。我们对这些问题的答案各不相同。这正是其要义所在!正如我们布置家居、布置工作空间的方式各不相同,我们也希望每个人都能自由地创造全新的、个性化的界面、系统和程序。 而今天,我们构建这些系统的能力,远比个人计算的第一个时代要强得多。 我们现在拥有一种当时根本无法获得的计算能力。这既与更快的处理器和更大的内存有关,也与无服务器计算有关:能够让 1,000 台计算机为你工作一秒钟,而不必等待你的计算机花 1,000 秒完成同样的工作。这催生了那些原本需要庞大的云端服务器和某个 SaaS 应用才能实现的应用,而我们现在已不再需要它们。但我们如今拥有的计算能力,在*计算种类*上也有所不同:AI 让*任何人*都能以一种此前只有专业计算机工程师才能掌握的方式,让计算机按照自己的意愿运行。AI 解锁了一种此前只存在于科幻小说领域的人机交互方式:能够和你的计算机对话,让它真正理解你的意思。 但个人计算 2.0 不仅仅是关于个体与计算机之间更强的连接。更重要的是,个人计算 2.0 是关于他人以及我们之间的关系。 它是关于*共同创造*和*分享*这些新的计算、连接和探索信息的方式。它是关于*共同*构建、梦想和协作。它是关于重新思考过去 20 年的计算历史,并提出这样的问题:**如果我们的软件完全按照我们期望的方式运行,会怎样?** 我的一个基本信念是,大多数人内心都是善良的。我相信,当人们健康、快乐并被放任自己做主时,他们大多会尝试帮助他人。我们大多数人不会从他人的痛苦中获得快乐,也不关心积累无限的权力。我们大多只想去爱与被爱,想在力所能及之处找到快乐,想表达善意和同情,想让世界比我们来时稍微好一点。 个人计算 2.0 是关于利用我们的数据和计算机,夺回*一部分*大科技公司在过去近二十年间攫取——却又挥霍掉——的权力。 这些本来就是我们的数据、我们的知识、我们的力量。没有什么能阻止我们——让我们开启第二次个人计算革命,构建我们想要看到的世界。 #### 关于本文的讨论 ### 还想了解更多?

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