PyTorch 的每个版本都包含数千项变更，而我们的版本发布 Live Q&A 能让您直接与背后的维护者和贡献者交流。在 PyTorch 2.11 网络研讨会的这段片段中，Nikita Shulga 解释了为何量化支持正在从 PyTorch 核心迁移至 TorchAO，以及这对开发者意味着什么。有问题想提问吗？欢迎于 5 月 20 日上午 10:00（太平洋时间）加入由 @AndreyTalman、@albanDesmaison 和 @joespeez 主讲、@Chris_AI_HPC 主持的直播问答，了解 PyTorch 2.12 并回答社区问题。立即注册：https://pytorch.org/event/pytorch-2-12-release-live-qa/…

PyTorch 2.12 版本发布直播问答 – PyTorch

来源：https://pytorch.org/event/pytorch-2-12-release-live-qa/

PyTorch 2.12 在编译、分布式系统、导出、图形捕获以及加速器支持方面进行了重大更新。亮点包括：全新的设备无关 torch.accelerator.Graph API、在 CUDA 上实现最高 100 倍加速的批量特征值分解、torch.export.save 对微缩量化格式的支持，以及对 CUDA、ROCm、XPU、MPS 和 Arm 平台的扩展支持。

请于太平洋时间 5 月 20 日星期三上午 10:00 加入我们的直播问答，与嘉宾 Andrey Talman、Alban Desmaison 和 Joe Spisak 互动，主持人 Chris Gottbrath。嘉宾将简要介绍版本更新并现场回答您的提问。立即注册 (https://streamyard.com/watch/MC2PrCkw6UaZ)

主题包括：

• 设备无关的加速器图形捕获
• 自定义算子中的 ProcessGroup 支持
• torch.export.save 对微缩量化格式的支持
• 融合 Adagrad 优化器支持
• FlightRecorder 更新
• 多 GPU 和多节点性能分析改进
• CUDA 上 torch.linalg.eigh 的后端选择更新
• 对 CUDA、ROCm、XPU、MPS 和 Arm 平台的扩展支持

立即注册。

嘉宾

Andrey Talman Andrey Talman 是 Meta 的软件工程师，主要专注于 PyTorch 及其生态库的开源发布。他负责发布管理、持续集成和流程改进，确保 PyTorch 及相关项目的高质量及时交付。

Alban Desmaison Alban Desmaison 是 Meta 的研究工程师，也是 PyTorch 的核心维护负责人。

Joe Spisak Joe Spisak 是 Reflection AI 的产品副总裁兼开源负责人。他是 PyTorch 核心维护者，担任 PyTorch 基金会管理委员会成员，并曾任职于 Meta。

主持人

Chris Gottbrath Chris Gottbrath 是 Meta 支持 PyTorch 的技术项目经理，同时担任 PyTorch 基金会营销委员会主席。