亲自尝试了所有Hermes Agent替代品，省去你的麻烦（2026年盘点）

从Hermes发布就开始使用。非常喜欢。但团队中有几个人无法完成设置，说实话，一些自托管Agent的安全问题已经变得足够复杂，所以我做了一次全面的对比。11个替代品，分为开源和托管两类。快速评价如下： **开源** **OpenClaw** 显然是最先想到的。GitHub上有34.7万星标，支持24+平台集成，技能库庞大。不过安全记录确实不理想：3月四天内出现9个CVE，约20%的ClawHub包被独立审计标记为恶意。可以用，但务必先加固。 **TrustClaw** 是OpenClaw从安全角度本该成为的样子。仅支持OAuth，沙盒化执行，2万+托管集成。虽然会牺牲一些控制权，但你的凭证确实安全了。 **PicoClaw** 以一种最好的方式显得荒谬。Go语言编写，二进制文件不到10MB，可在10美元硬件上运行，不到一秒启动。仍处于1.0版本之前，但如果你需要轻量级方案，难以反驳。 **ZeroClaw** 是用Rust重写的。二进制文件3.4MB，启动时间小于10毫秒，依赖极少。不追求功能丰富，只求稳定运行。 **nanobot** 大约4000行Python代码，你可以从上到下读完。现在支持MCP。如果你想分叉并拥有自己的栈，这是个不错的起点。 **memU Bot** 是值得关注的，如果记忆是你的实际问题。它提供随时间累积的结构化记忆，而不仅仅是聊天历史。网站界面看起来很老旧，但产品很扎实。 **托管** **Perplexity Computer** 并行编排19个模型。对于研究密集型工作确实令人印象深刻。但每月200美元的Max tier要求和不可预测的积分消耗是实际痛点。 **Claude Cowork** 通过macOS Accessibility API在你的实际桌面上运行。最适合文档密集型工作流。锁定在Anthropic的模型家族中。 **KimiClaw** 是Moonshot AI的云托管版OpenClaw，提供40GB存储和RAG检索。是获得基于浏览器的Agent的最快路径。锁定在K2.5上，如果你处理敏感内容，数据管辖值得考虑。 **Manus** 为Agent提供完整的虚拟计算机。适合交给一个长期自主任务，然后回来获取完成结果。积分系统令人痛苦，且没有持久身份。 **Vellum** 是不同的一款。它位于你的设备上，凭证存储在一个独立的进程中，模型完全无法读取，拥有无需提示就能主动沟通的引擎。最接近人们所说的“个人AI”的概念。 完整文章附有优缺点及来源链接：[https://composio.dev/content/hermes-agent-alternatives](https://composio.dev/content/hermes-agent-alternatives)